重庆大学;深蓝汽车科技有限公司邓柯军获国家专利权
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龙图腾网获悉重庆大学;深蓝汽车科技有限公司申请的专利基于工况下电化学结构形态相变的循环寿命预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119716574B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510176768.2，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权基于工况下电化学结构形态相变的循环寿命预测方法是由邓柯军;胡明辉;何玉玲;吴迪;黎昶;朱广曜;邱程炀设计研发完成，并于2025-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于工况下电化学结构形态相变的循环寿命预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于工况下电化学结构形态相变的循环寿命预测方法，属于电动汽车和电池管理技术领域。旨在解决现有方法忽略动力电池放电倍率与放电深度随实际行驶工况和驾驶员意图变化而改变的特点，导致难以预测行驶工况下的电动汽车用动力电池循环寿命和预测时间长的难题。该方法首先采集用户实际行驶工况，并拟合放电工况，将放电工况直接等效成实车行驶里程。然后，根据锂电池电化学结构相变研究，建立电化学循环寿命模型。接着，根据放电工况对电化学循环寿命模型进行修正，得到基于工况的循环寿命预测模型。最后，提取工况下电池结构形态参数，对基于工况的循环寿命预测模型进行进一步修正，得到最终循环寿命预测模型。
本发明授权基于工况下电化学结构形态相变的循环寿命预测方法在权利要求书中公布了：1.基于工况下电化学结构形态相变的循环寿命预测方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤1：采集用户实际行驶工况，并拟合放电工况，将放电工况直接等效成实车行驶里程； 步骤2：根据锂电池电化学结构相变研究，建立电化学循环寿命模型； 步骤3：根据步骤1中的放电工况，对步骤2中的电化学循环寿命模型进行修正，得到基于工况的循环寿命预测模型； 步骤4：提取工况下电池结构形态参数，对步骤3中的基于工况的循环寿命预测模型进行进一步修正，得到最终循环寿命预测模型。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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