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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利基于策略感知的旅游景点捆绑推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119719496B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411788973.6，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权基于策略感知的旅游景点捆绑推荐方法是由孙见山;鲍璇;袁昆;姜元春;刘业政;段惠子;张庆设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于策略感知的旅游景点捆绑推荐方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于策略感知的旅游景点捆绑推荐方法、系统、存储介质和电子设备，涉及推荐系统技术领域。本发明中，首先，获取用户与景点的集合信息、用户‑景点交互矩阵以及预定义的景点捆绑集合；其次，获取用户和景点的特征表示；再次，引入带有自注意力机制的HGT模型，将用户偏好与景点特征进行深度融合，分别获取策略感知捆绑表征和策略感知用户表征；最后，基于策略感知生成捆绑推荐。该方法在处理旅游景点推荐任务时，不再拘泥于预定义的景点捆绑集合，而是综合利用目标用户的多维偏好信息与景点的属性特征，生成更具个性化和策略性的推荐，确保捆绑推荐结果的准确性，从而显著提升用户体验和满意度。

本发明授权基于策略感知的旅游景点捆绑推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于策略感知的旅游景点捆绑推荐方法，其特征在于，包括： 获取用户集合及每一用户的用户信息集合、景点集合及每一景点的景点信息集合、记录目标用户访问历史的用户-景点交互矩阵、预定义的景点捆绑集合，以构建捆绑-景点交互图；其中，任一景点捆绑为由所述景点集合中的若干景点构成的集合； 基于所述目标用户的用户信息集合以及每一景点的景点信息集合，分别获取所述目标用户和每一景点的初始特征嵌入向量； 基于所述目标用户和每一景点的初始特征嵌入向量，结合所述用户-景点交互矩阵，分别获取用户Token表征和景点Token表征，并获取每一景点捆绑的捆绑表征； 基于所述捆绑-景点交互图，以及所述用户Token表征和景点Token表征，引入带有自注意力机制的HGT模型，分别获取策略感知捆绑表征和策略感知用户表征； 基于所述策略感知捆绑表征和策略感知用户表征，获取目标用户与每一景点捆绑之间的交互概率，以获取目标用户对相应的景点捆绑中每一景点的偏好值； 统计目标用户对所有的景点捆绑中每一景点的偏好值，排序后选取排名靠前的若干景点，组合生成景点集合作为捆绑向目标用户进行推荐。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥工业大学，其通讯地址为：230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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