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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于单视迭代MUSIC和自对消顺序GLRT的SAR层析成像方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119722955B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411939170.6，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权基于单视迭代MUSIC和自对消顺序GLRT的SAR层析成像方法是由董臻;汪友军;王先涛;侯振宇;余安喜;计一飞设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于单视迭代MUSIC和自对消顺序GLRT的SAR层析成像方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于单视迭代MUSIC和自对消顺序GLRT的SAR层析成像方法。所述方法包括：根据振幅离差指数从层析数据集中选取PS候选点，按照PS候选点数量进行子区域划分，利用蚁群搜索法和PS候选点对划分好的每个子区域进行子网生成，给定一个搜索起始点，将起始点与设定距离范围内的所有PS候选点进行连接，对每个连接边进行三维成像和散射体检测，根据三维成像和散射体检测结果，只保留包含一个散射体的连接边，待所有子区域的连接边完成参数估计，将所有连接边进行去重和最大连接网搜索；利用加权最小二乘对最大连接网进行网络平差估计得到剩余每个PS点的绝对高度。采用本方法具有高分辨、低旁瓣并能准确检测叠掩散射体。

本发明授权基于单视迭代MUSIC和自对消顺序GLRT的SAR层析成像方法在权利要求书中公布了：1.一种基于单视迭代MUSIC和自对消顺序GLRT的SAR层析成像方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多时相数据集；对所述多时相数据集进行预处理，得到层析数据集； 根据振幅离差指数从所述层析数据集中选取PS候选点，按照PS候选点数量进行子区域划分，利用蚁群搜索法和所述PS候选点对划分好的每个子区域进行子网生成，给定一个搜索起始点，将起始点与设定距离范围内的所有PS候选点进行连接，对每个连接边进行三维成像和散射体检测，根据三维成像和散射体检测结果，只保留包含一个散射体的连接边，同时还要进行连接边成像质量判断，若成像质量高于所设阈值则保留该连接边，将有效连接边的末端点作为下一次蚁群搜索的起始点，继续进行候选点连接、三维成像和散射体检测，待所有子区域的连接边完成参数估计，将所有连接边进行去重和最大连接网搜索，去除重复的连接边和孤立的连接边，确保最大连接网连通且不重复； 利用加权最小二乘对最大连接网进行网络平差，选定一个PS点作为高度参考点，然后通过各个连接边的相对高度差估计得到剩余每个PS点的绝对高度； 对每个连接边进行三维成像和散射体检测，包括： 针对每个连接边，将两个端点的初始观测值信号进行差分，首先进行SLI-MUSIC三维成像，包括利用Beamforming方法获得初步的后向散射能量谱估计，接着进行协方差矩阵估计，然后对协方差矩阵进行特征值分解，得到特征值和特征向量； 利用所述特征值和特征向量进行后向散射剖面估计和噪声能量估计，得到后向散射剖面和噪声能量；再进行迭代阈值判断，若迭代次数少于给定阈值，则返回至协方差矩阵估计，若迭代次数不少于给定阈值，则跳出循环，利用最后一次得到的后向散射剖面估计得到第一个散射体的高度估计值； SLI-MUSIC三维成像需要进行两次，第一次是利用初始观测值信号获得第一个散射体的高度估计值；利用第一个散射体高度的初步估计值从观测值中剔除该散射体的信号，得到剩余观测信号并再次进行SLI-MUSIC三维成像，得到第二个散射体的高度估计值； 对散射体检测，包括首先进行双散射体假设检验，若大于所设阈值则接受该假设，得到两个散射体的高度估计值；反之则进行单散射体假设检验，若大于所设阈值则接受该假设，得到主散射体的估计高度；反之则说明该连接边差分信号中不包含散射体。

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