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南通大学李业获国家专利权

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龙图腾网获悉南通大学申请的专利一种基于马尔可夫到达过程的低轨卫星网络丢包建模方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119743402B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411968067.4,技术领域涉及:H04L41/14;该发明授权一种基于马尔可夫到达过程的低轨卫星网络丢包建模方法是由李业;刘腾飞;董雨婷设计研发完成,并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于马尔可夫到达过程的低轨卫星网络丢包建模方法在说明书摘要公布了:本发明涉及无线通信技术领域,尤其涉及一种基于马尔可夫到达过程的低轨卫星网络丢包建模方法。本发明包括以下步骤:S1、建立低轨卫星通信数据实测系统,并通过采集获得通信的数据包信息;S2、对系统实测数据进行处理,从获取的数据包信息中提取丢包数据;S3、获取丢包到达时间间隔序列D;S4、使用丢包到达时间间隔序列D生成相应的马尔可夫到达过程模型参数;S5、通过马尔可夫到达过程模型参数生成新的丢包数据。本发明采用了马尔可夫到达过程作为丢包模型,为模拟低轨卫星网络丢包提供了新方案。有效的刻画了低轨卫星网络中因高机动性导致的频繁丢包,实现了更贴近于真实网络丢包的建模效果,对于时延分析和纠删编码设计等非常有益。

本发明授权一种基于马尔可夫到达过程的低轨卫星网络丢包建模方法在权利要求书中公布了:1.一种基于马尔可夫到达过程的低轨卫星网络丢包建模方法,其特征在于,具体包括以下步骤: S1、建立低轨卫星通信数据实测系统,并通过采集获得通信的数据包信息; S2、对系统实测数据进行处理,从获取的数据包信息中提取丢包数据; S3、获取丢包到达时间间隔序列; S3中,将丢包到达时间间隔序列记为,其中是丢包数据中的丢包总数,是第个丢包和第个丢包之间的时间间隔;序列的获取方式分为两种:第一种获取的是真实的时间间隔数据,将每次丢包时发送端运行iRTT获取的数据包发送时间记录下来;这组数据中用后者依次减去前者就得到了真实的时间间隔数据;第二种生成时间间隔序列是以数据包恒定发送速率为前提的,将丢包数据中的所有元素与相邻元素之间的时间间隔视为1秒;通过记录两个1之间0的数量得出一组虚拟的整秒时间间隔数据;其中,1为丢包,0为接收; S4、使用丢包到达时间间隔序列生成相应的马尔可夫到达过程模型参数; S4中,马尔可夫到达过程的矩阵选用期望最大化或矩匹配的方式进行拟合;对于一个阶的马尔可夫到达过程,它的和都是阶的矩阵;其中,没有到达出现的无穷小生成器,是发生到达时的转移速率矩阵;具有非负非对角线元素和负对角线元素,矩阵元素全部是非负的;是底层马尔可夫链的无穷小生成器;在使用期望最大化算法时,将定义为: ; 其中,;设和分别是可观测数据向量和不可观测数据向量,定义一个到达时间序列,;矩阵中的参数在算法中由如下公式进行更新计算: ; 其中,是一个临时参数向量;是状态在时间区间的总逗留时间;是在时间间隔从到的相变个数;是一种指示随机变量,表示在瞬间发生从到的相变; S4中,使用参数生成新的时间间隔数据,计算每个状态下的停留时间以及构建用于指导状态转换的概率矩阵;对于每一个需要生成的样本,模拟状态间的转换,同时累加经过的时间,直到满足预设的样本数量要求;在这个过程中,每当到达一个新的状态时,都会记录下经过的时间间隔及对应的到达类型,并且更新当前状态以便下一轮迭代继续;所有生成的数据会被整理成新的时间间隔数据;对生成的时间间隔数据,做S3步骤中丢包数据到时间间隔数据这一处理的逆变换,得到了由马尔可夫到达过程模型生成的丢包数据; S5、通过马尔可夫到达过程模型参数生成新的丢包数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南通大学,其通讯地址为:226000 江苏省南通市崇川区永福路79号1幢南通大学技术转移研究院;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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