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龙图腾网获悉南京长高电气科技有限公司申请的专利基于激光光谱的变压器油中气体检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119757250B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411790820.5，技术领域涉及：G01N21/31；该发明授权基于激光光谱的变压器油中气体检测方法是由许坤设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于激光光谱的变压器油中气体检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于激光光谱的变压器油中气体检测方法，属于气体检测技术领域，包括如下步骤：S1：采集变压器油中气体实时数据，对变压器油中气体实时数据进行处理，确定变压器油中气体特征数据；S2：对变压器油中气体检测故障识别模型进行评估优化，确定出最优的变压器油中气体检测故障识别模型；S3对变压器油中气体特征数据进行预测分析。本发明解决了现有的不能对变压器油中气体进行准确检测，不能对变压器的故障性质及类型做出有效地预判，不能确保变压器长期稳定运行，导致变压器使用效果差的问题，本发明可对变压器油中气体进行准确检测，能对变压器的故障性质及类型做出有效地预判，可确保变压器长期稳定运行，提升变压器使用效果。

本发明授权基于激光光谱的变压器油中气体检测方法在权利要求书中公布了：1.基于激光光谱的变压器油中气体检测方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：采集基于激光光谱的变压器油中气体实时数据，对基于激光光谱的变压器油中气体实时数据进行处理，确定出基于激光光谱的变压器油中气体特征数据； S2：根据基于激光光谱的变压器油中气体检测需求，构建基于激光光谱的变压器油中气体检测故障识别模型，对基于激光光谱的变压器油中气体检测故障识别模型进行评估优化，确定出最优的基于激光光谱的变压器油中气体检测故障识别模型； S3：基于最优的基于激光光谱的变压器油中气体检测故障识别模型对基于激光光谱的变压器油中气体特征数据进行预测分析，确定出基于激光光谱的变压器油中气体检测故障识别结果； S4：制定基于激光光谱的变压器油中气体检测智能化管控方案，根据基于激光光谱的变压器油中气体检测智能化管控方案对基于激光光谱的变压器油中气体检测进行智能化管控，使变压器长期稳定运行； 其中步骤S1中，对基于激光光谱的变压器油中气体实时数据进行清洗处理，确定出对基于激光光谱的变压器油中气体检测有价值的基于激光光谱的变压器油中气体实时数据，包括： 实时监测已去除的对基于激光光谱的变压器油中气体检测无价值的无效数据；提取已去除的无效数据；按照每个无效数据对应的产生时刻，对所述无效数据进行排序，获取无效数据对应的数据集合； 调取预设的单位时间段；其中，所述预设的单位时间段的取值范围为3min-7min；按照所述预设的单位时间段对所述无效数据对应的数据集合进行划分，获取多个无效数据组； 利用所述无效数据组中所包含的无效数据的数据产生时间间隔获取每个无效数据组对应的无效评价系数；其中，所述无效评价系数通过如下公式获取： ； 其中，P表示无效评价系数；n表示每个无效数据组所包含的无效数据的个数；Tc表示单位时间段对应的时长；Ti表示第i个无效数据对应的产生时刻；Ti-1表示第i-1个无效数据对应的产生时刻；wi表示第i个无效数据对应的权重值；wi-1表示第i-1个无效数据对应的权重值；Gi表示第i个无效数据对应的与其权重值相同的最近的一个有效数据与第i个无效数据之间的产生时刻的时间间隔；Gi-1表示第i-1个无效数据对应的与其权重值相同的最近的一个有效数据与第i个无效数据之间的产生时刻的时间间隔；Gp表示n个无效数据对应的数据产生时间间隔平均值； 将所述无效评价系数与预设的无效评价系数阈值进行比较；提取超过所述无效评价系数阈值的无效评价系数，作为目标无效评价系数； 利用所述目标无效评价系数对无效数据进行填充，包括： 提取每个目标无效评价系数所处无效数据组，作为目标无效数据组；提取每个目标无效评价系数所处无效数据组中的每个无效数据对应的产生时刻； 根据每个无效数据对应的产生时刻获取每个无效数据产生时刻相邻的时间在前的有效数据和时间在后的有效数据； 利用所述每个无效数据产生时刻相邻的时间在前的有效数据和时间在后的有效数据结合目标无效评价系数，获取所述目标无效数据组对应的无效数据补偿系数； 利用所述目标无效数据组对应的无效数据补偿系数获取所述目标无效数据组中每个无效数据对应的替换数据；利用所述目标无效数据组中每个无效数据对应的替换数据对所述目标无效数据组中每个无效数据进行替换。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京长高电气科技有限公司，其通讯地址为：210000 江苏省南京市建邺区河西大街198号三单元同进大厦3单元1103-1104室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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