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龙图腾网获悉南方科技大学申请的专利一种抗传感器噪声干扰的结构健康监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119757515B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411827734.7，技术领域涉及：G01N29/04；该发明授权一种抗传感器噪声干扰的结构健康监测方法及系统是由魏振华;张立特;梁名宇设计研发完成，并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种抗传感器噪声干扰的结构健康监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种抗传感器噪声干扰的结构健康监测方法及系统，包括：获取包含多种损伤场景的结构损伤数据；计算各损伤场景的结构损伤数据与健康信号之间的余弦相似度，并根据计算结果确定对应结构的损伤类型；其中，所述损伤类型包括：结构损伤和传感器损伤；对于包含所述结构损伤的信号，基于Transformer网络定位对应结构中的损伤位置；输出损伤检测的损伤类型和损伤定位的位置参数。本发明通过振动信号实现自动结构损伤检测，即使在存在故障传感器的情况下，仍然可以有效地管理计算成本，同时实现高准确度的损伤检测和定位。

本发明授权一种抗传感器噪声干扰的结构健康监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种抗传感器噪声干扰的结构健康监测方法，其特征在于，包括： 获取包含多种损伤场景的结构损伤数据； 计算各损伤场景的结构损伤数据与健康信号之间的余弦相似度，并根据计算结果确定对应结构的损伤类型；其中，所述损伤类型包括：结构损伤和传感器损伤； 对于包含所述结构损伤的信号，基于Transformer网络定位对应结构中的损伤位置； 输出损伤检测的损伤类型和损伤定位的位置参数； 所述获取包含多种损伤场景的结构损伤数据，包括： 模拟螺栓孔之间疲劳裂纹、螺栓松动和或连接组件塑性变形的结构损伤场景，记录在白噪声激励下的每个场景对应的加速度信号，得到所述结构损伤数据； 计算各损伤场景的结构损伤数据与健康信号之间的余弦相似度，并根据计算结果确定对应结构的损伤类型，包括： 将所述结构损伤数据中的振动信号分割为预设长度的振动信号序列； 对所述振动信号序列进行快速傅里叶变换，获得第一频域数据集； 对结构在健康工作状态下收集的信号进行快速傅里叶变换，获得第二频域数据集； 分别对所述第一频域数据集和所述第二频域数据集进行线性投影函数处理，并计算处理后的第一频域数据集与处理后的第二频域数据集的余弦相似度值； 根据所述余弦相似度值确定对应结构的损伤类型； 所述根据所述余弦相似度值确定对应结构的损伤类型，包括： 将所述余弦相似度值与预设阈值进行对比，根据所述余弦相似度值与所述预设阈值的差异确定对应结构的损伤类型； 所述对于包含所述结构损伤的信号，基于Transformer网络定位对应结构中的损伤位置，包括： 将所述第一频域数据集作为所述Transformer网络的输入； 基于多头注意力机制，利用不同的线性层、权重以及偏置，将所述第一频域数据集的振动信号投影到查询向量Q、键向量K以及值向量V，并将所述查询向量Q、所述键向量K以及所述值向量V进行组合，形成最终的注意力输出； 基于前馈网络将所述最终的注意力输出映射为连续特征表示； 根据所述连续特征表示，采用线性投影层处理连续特征表示，并推导出损伤定位的结果，得到损伤集合。

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