买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华东理工大学申请的专利基于LSTM的精馏塔灵敏板温度的模型预测控制方法、装置、处理器及其存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119758716B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411830421.7，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权基于LSTM的精馏塔灵敏板温度的模型预测控制方法、装置、处理器及其存储介质是由颜学峰;张秩飞;姜庆超设计研发完成，并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于LSTM的精馏塔灵敏板温度的模型预测控制方法、装置、处理器及其存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于LSTM的精馏塔灵敏板温度的模型预测控制方法，包括：采集精馏塔生产过程中多个变量的历史数据，得到按照时间轴排列的原始过程数据；计算多个变量在不同延迟时间下的最大信息系数MIC；将辅助变量取到最大MIC值时所对应的延迟时间作为辅助变量与灵敏板温度之间的最佳延迟时间；基于所述的最佳延迟时间对原始数据进行时延重构，获得新的数据集；将时延重构后得到的数据集作为模型训练样本，搭建并训练LSTM模型；将训练完成的LSTM模型作为模型预测控制MPC的实时预测模型，以此设计灵敏板温度控制器，并通过建立目标优化函数求解非线性约束优化问题，得到模型预测最优控制量。本发明还涉及一种相应的装置、处理器及其计算机可读存储介质。

本发明授权基于LSTM的精馏塔灵敏板温度的模型预测控制方法、装置、处理器及其存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于LSTM的精馏塔灵敏板温度的模型预测控制方法，其特征在于，所述的方法包括以下步骤： 1采集精馏塔生产过程中多个变量的历史数据，得到按照时间轴排列的原始过程数据； 2计算多个变量在不同延迟时间下的最大信息系数MIC，将MIC值作为辅助变量与精馏塔灵敏板温度之间相关性大小的评价指标，并通过变量筛选，确定用于预测灵敏板温度所需的辅助变量； 3将辅助变量取到最大MIC值时所对应的延迟时间作为辅助变量与灵敏板温度之间的最佳延迟时间； 4基于所述的最佳延迟时间对原始数据进行时延重构，获得新的数据集； 5将时延重构后得到的数据集作为模型训练样本，搭建并训练LSTM模型； 6将训练完成的LSTM模型作为模型预测控制MPC的实时预测模型，以此设计灵敏板温度控制器； 7根据所述的LSTM模型的预测输出与预测时域内的参考值建立目标优化函数，并通过求解非线性约束优化问题，以此获得模型预测最优控制量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华东理工大学，其通讯地址为：200237 上海市徐汇区梅陇路130号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。