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龙图腾网获悉上海交通大学;上海交大智邦科技有限公司申请的专利一种基于k近邻熵估计与克里金法的刀具智能选用方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119760241B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411913076.3，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于k近邻熵估计与克里金法的刀具智能选用方法是由沈彬;王成瀚;岳挺;陈苏琳;吴俊设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于k近邻熵估计与克里金法的刀具智能选用方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于k近邻熵估计与克里金法的刀具智能选用方法，包括以下步骤：S1、制定基于规则的切削刀具预筛选方法，获得用于加工的备选刀具集合；S2、基于S1预筛选得到的备选刀具集合进行刀具表现推理和刀具排序；S3、结合对刀具、用户行为的分析，得到具有工艺场景适应能力的切削刀具综合推荐方法。本发明采用上述的一种基于k近邻熵估计与克里金法的刀具智能选用方法，通过挖掘切削加工记录中的刀具选取经验，得到具有一定的工艺场景适应能力的切削刀具综合推荐方法，该方法可以在用户制定工艺手册时根据用户的输入给出预测的加工结果、用户可能的行为和刀具可能的组合，实现切削刀具的智能选用。

本发明授权一种基于k近邻熵估计与克里金法的刀具智能选用方法在权利要求书中公布了：1.一种基于k近邻熵估计与克里金法的刀具智能选用方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、制定基于规则的切削刀具预筛选方法，获得用于加工的备选刀具集合； S2、基于S1预筛选得到的备选刀具集合进行刀具表现推理和刀具排序； S3、结合对刀具、用户行为的分析，得到具有工艺场景适应能力的切削刀具综合推荐方法； S2中，刀具表现推理包括利用k近邻熵估计分析信息增益比率和利用克里金插值推理刀具，通过对刀具参数进行分析，得到各评价指标；然后进行刀具排序，最终根据综合多维指标得到备选刀具集的排序，作为基准排序； S2中，利用k近邻熵估计分析信息增益比率用于计算刀具参数对加工结果影响的权重，包括以下两部分： 首先，k近邻熵估计某刀具集合中多维评价指标的熵，该方法的输入为N条加工记录的刀具参数和对应的加工结果评价指标，在刀具应用场景中，评价刀具是否选择合理通常从被加工工件的表面粗糙度、加工用刀具的磨损情况以及加工成本三个角度进行分析，因此，k近邻熵估计由如下公式进行计算： ； 其中，代表了加工质量向量、磨损、成本三维向量的熵；为伽马函数，是伽马函数的对数的导数，为样本数，为最近邻选取个数，为的维度，为与第个邻近点的欧式距离； 其次，信息增益比率通过熵的变化分析刀具参数与指标的相关性，分析刀具参数的重要性； 对于输入具有种参数的刀具向量以及其对应的维评价指标而言，选取一种参数把输入集合划分成个，同一值的数据分到同一集合，分别计算每个集合中维评价指标的信息熵，则该刀具参数的信息增益比率为：，在获得所有参数的信息增益比率后，对所有比率进行归一化，获得刀具参数重要性向量； 对于刀具参数中的连续属性，采用二分法计算连续属性的信息增益，对于刀具参数中信息不全的属性，采用数学期望代替缺省值。

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