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龙图腾网获悉华电电科新能技术(杭州)有限公司;西子清洁能源装备制造股份有限公司申请的专利用于风电载荷测试系统的多源数据整合方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119760367B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510260666.9，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权用于风电载荷测试系统的多源数据整合方法及系统是由杨帅;刘保松;高林涛;张银龙;田红丹;赵军;毕圣;王伟;袁晗;张哲设计研发完成，并于2025-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于风电载荷测试系统的多源数据整合方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了用于风电载荷测试系统的多源数据整合方法及系统，涉及数据处理技术领域。所述方法包括：确定N项载荷场景；遍历N项载荷场景，构建马尔科夫载荷网；在风电载荷测试系统内开发数据整合模块，以马尔科夫载荷网为基准进行监督训练，并建立数据整合模块与分布式传感阵列的数据接口直连；通过风电载荷测试系统生成测试目标，根据前端配置的差频采样器，控制分布式传感阵列进行载荷测试采样，确定多源采样数据；根据数据接口，回传多源采样数据并结合数据整合模块进行基于载荷场景变迁的数据整合处理，确定载荷整合数据并进行存储。解决了现有技术中风电载荷测试系统多源数据整合效率较低的技术问题，达到了提高数据整合效率的技术效果。

本发明授权用于风电载荷测试系统的多源数据整合方法及系统在权利要求书中公布了：1.用于风电载荷测试系统的多源数据整合方法，其特征在于，所述方法包括： 针对风电机组，根据关键部位载荷-机组控制姿态，确定N项载荷场景； 遍历所述N项载荷场景，构建马尔科夫载荷网，其中，以载荷场景为节点，以基于节点间场景变迁的整合方式变迁为连接关系； 在所述风电载荷测试系统内开发数据整合模块，以所述马尔科夫载荷网为基准进行监督训练，并建立数据整合模块与分布式传感阵列的数据接口直连； 通过风电载荷测试系统生成测试目标，根据前端配置的差频采样器，控制分布式传感阵列进行载荷测试采样，确定多源采样数据； 根据数据接口，回传所述多源采样数据并结合所述数据整合模块进行基于载荷场景变迁的数据整合处理，确定载荷整合数据并进行存储，其中，以基于上位场景节点进行变迁分析； 所述构建马尔科夫载荷网，包括： 交互多源数据的通信协议与数据格式，设定统一数据标准，其中，所述统一数据标准为任一种通信协议与数据格式； 以所述统一数据标准为通用整合标准，遍历所述N项载荷场景，分别进行场景组间的变迁分析与整合方式变迁分析，构建所述马尔科夫载荷网； 所述分别进行场景组间的变迁分析与整合方式变迁分析，包括： 以所述统一数据标准为通用整合标准，以分布式源端数据为起始，以基于测试目标的数据需求为导向，通过引入整合约束条件，确定第一载荷场景的数据整合方式，其中，所述数据整合方式至少包含统一化整合-差分松弛整合-密钥管理整合； 针对所述第一载荷场景与其余N-1项载荷场景，识别场景变迁特征并挖掘基于所述数据整合方式的整合变迁特征，整合确定第一载荷网。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华电电科新能技术(杭州)有限公司;西子清洁能源装备制造股份有限公司，其通讯地址为：310030 浙江省杭州市西湖区西园一路10号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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