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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种基于外部知识编码网络的文本纠错方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119761349B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411824578.9，技术领域涉及：G06F40/232；该发明授权一种基于外部知识编码网络的文本纠错方法是由倪瑞;王进;王世成;刘彬;朴昌浩设计研发完成，并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于外部知识编码网络的文本纠错方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于外部知识编码网络的文本纠错方法，包括：获取特定领域的待纠错文本数据，将其输入到文本纠错网络中的Bert层，得到待纠错文本的句向量表征CLS；通过外部知识编码网络得到外部知识向量表征，将其存储于向量数据库D中；计算待纠错文本的句向量表征CLS与向量数据库D中所有外部知识向量表征的相似度，得到该句向量表征CLS相对于所有外部知识向量表征的相似度得分；选取相似度得分最高的外部知识向量表征并用其替换该待纠错文本的句向量表征CLS，得到新句向量表征CLS’；将新句向量表征CLS’输入到文本纠错网络中的其他模块，该文本纠错网络输出纠错后的文本数据。本发明可以解决文本纠错模型无法利用外部知识进行事实性纠错的问题，提高文本纠错模型的性能。

本发明授权一种基于外部知识编码网络的文本纠错方法在权利要求书中公布了：1.一种基于外部知识编码网络的文本纠错方法，其特征在于，包括： 获取特定领域的待纠错文本数据，将其输入到文本纠错网络中的Bert层，得到待纠错文本的句向量表征CLS； 将特定领域的知识集输入训练后的外部知识编码网络，得到外部知识向量表征，将其存储于向量数据库D中； 计算待纠错文本的句向量表征CLS与向量数据库D中所有外部知识向量表征的相似度，得到该句向量表征CLS相对于所有外部知识向量表征的相似度得分； 选取相似度得分最高的外部知识向量表征并用其替换所述待纠错文本的句向量表征CLS，得到新句向量表征CLS’； 将新句向量表征CLS’输入到文本纠错网络中的其他模块，该文本纠错网络输出纠错后的文本数据； 所述外部知识编码网络的训练过程为： 获取特定领域的文本样本集，经人工标注后得到该文本样本集中的正标签，提取该文本样本集的句向量表征CLS； 将特定领域的文本样本和特定知识集输入BM25模型进行相关性计算，得到该文本样本的负标签； 将特定领域的文本样本及其正、负标签一起输入BGE网络，得到由每个知识组成的知识序列表征； 将所述句向量表征CLS与所述知识序列表征进行长度对齐，并在每个句向量表征CLS相应位置上加入位置衰减因子，得到位置衰减文本序列向量并将其与知识序列表征进行融合，将融合后的表征输入局部交互注意力网络中，得到正、负标签所对应的各个知识与所述句向量表征CLS的交互表征向量； 根据所述交互表征向量计算对比损失，通过该对比损失反向传播优化外部知识编码网络。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆邮电大学，其通讯地址为：400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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