中国人民解放军国防科技大学孙扬获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种基于自适应时空张量与加权张量平均秩近似的红外弱小目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119762752B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411805510.6，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种基于自适应时空张量与加权张量平均秩近似的红外弱小目标检测方法是由孙扬;陈英武;陈盈果;刘晓路;何磊;杜永浩;闫俊刚;陈宇宁;吕济民;姚锋;张忠山;王涛;沈大勇;潘雨;程力设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于自适应时空张量与加权张量平均秩近似的红外弱小目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于自适应时空张量与加权张量平均秩近似的红外弱小目标检测方法，通过在服务器中获取红外序列变化的数据，并建立STIT模型，建立WPTAR‑ASTIT模型，优化求解过程以对数据进行求解，获得结果，上述方法能够显著提高红外暗小目标的检测精度和背景杂波的抑制能力。
本发明授权一种基于自适应时空张量与加权张量平均秩近似的红外弱小目标检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应时空张量与加权张量平均秩近似的红外弱小目标检测方法，其特征在于，执行如下步骤： S1.在服务器中获取红外序列变化的数据，并建立ASTIT模型，SSIM定义如下： 其中x,y表示两幅图像，μx,μy,σx,σy分别表示图像x,y的均值和方差； 系数C1＝K1H2,C2＝K2H2，K1和K2设置为K1＝0.01,K2＝0.03，H表示像素的动态范围，对于红外图像为255； S2.建立WPTAR-ASTIT模型； 对于红外子张量D∈Rm×n×L，将其分解为低秩背景和稀疏目标成分： S3.优化求解过程； 将简化为： 其中D,B,T∈Rm×n×L分别表示原始红外张量、背景张量和目标张量；L表示时间长度维度；ak表示不同转置分量的加权系数，且满足p是Schattenp范数的关键参数； S4.对数据进行求解，获得结果。
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