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桂林电子科技大学李文勇获国家专利权

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龙图腾网获悉桂林电子科技大学申请的专利一种基于交通拥堵指数的区域边界控制方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119763318B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411860314.9,技术领域涉及:G08G1/01;该发明授权一种基于交通拥堵指数的区域边界控制方法及系统是由李文勇;路广;廉冠设计研发完成,并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于交通拥堵指数的区域边界控制方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于交通拥堵指数的区域边界控制方法及系统,涉及交通控制技术领域;方法包括:按照时间参数采集目标交通网络的历史交通数据并构建各个时段的路网拓扑图,通过谱聚类算法对各个路网拓扑图进行聚类,根据聚类后各个交通中心区的路段长度、累积车辆数和交通完成率构建三维宏观基本图模型,采集目标交通网络当前交通数据并构建目标路网拓扑图,通过谱聚类算法对目标路网拓扑图聚类得到目标交通中心区,通过滑模变结构控制算法基于三维宏观基本图模型对目标交通中心区的边界交叉口的交通信号灯进行调控。通过边界流量控制来调节区域内部的流量,使区域的路网累积车辆数始终维持在临界车辆数,保证区域完成交通通行流量达到最大。

本发明授权一种基于交通拥堵指数的区域边界控制方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于交通拥堵指数的区域边界控制方法,其特征在于,包括如下步骤: 按照时间参数对目标交通网络的历史交通数据进行采集,得到多个道路对应的路段长度和各个道路在多个不同时段内的交通拥堵指数; 按照多个不同时段分别对多个道路与对应的交通拥堵指数进行图像构建,得到各个时段对应的路网拓扑图,通过谱聚类算法分别对多个所述路网拓扑图进行聚类,得到多个时段的交通中心区,所述交通中心区由多个中心道路组成; 分别获取多个时段的交通中心区对应的累积车辆数和交通完成率,根据多个所述累积车辆数、多个所述交通完成率和各个所述交通中心区的多个中心道路的路段长度构建三维宏观基本图模型; 对所述目标交通网络当前时间的交通数据进行采集,得到各个道路的目标交通拥堵指数,对多个道路与对应的目标交通拥堵指数进行图像构建,得到目标路网拓扑图,通过谱聚类算法对所述目标路网拓扑图进行聚类,得到目标交通中心区,所述目标交通中心区包括多个设有交通信号灯的边界交叉口; 通过滑模变结构控制算法基于所述三维宏观基本图模型对所述目标交通中心区的车辆数量进行计算,得到控制车辆数,并根据所述控制车辆数对多个所述边界交叉口的交通信号灯的变换时长进行计算,得到多个绿灯对应的绿灯调节时长,分别按照多个所述绿灯调节时长调节对应边界交叉口绿灯的显示时长; 所述通过谱聚类算法分别对多个所述路网拓扑图进行聚类,得到多个时段的交通中心区,包括: S21、对任意一个路网拓扑图的任意一个节点所对应的边进行求和,得到相连度值,以此过程,对所有节点进行处理,得到各个节点的相连度值; S22、通过谱聚类计算表达式按照多个所述相连度值对所述路网拓扑图进行分割计算,得到初始分割线,通过目标函数对所述初始分割线进行最小化处理,得到分割线,按照所述分割线对所述路网拓扑图进行划分,得到任意一个时段的路网拓扑图中的交通中心区,所述谱聚类计算表达式为: 其中,NcutV为初始分割线,Ak为第k个区域类别的道路节点集合,为第k个区域类别的道路节点集合的补集,di为第i个道路节点的相连度值,K为区域类别数量,为Ak与道路之间的拥堵相似度; S23、重复S21至S22,对所有路网拓扑图进行处理,得到多个时段的交通中心区。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人桂林电子科技大学,其通讯地址为:541004 广西壮族自治区桂林市灵川县灵田镇桂林电子科技大学花江校区;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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