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龙图腾网获悉合肥国轩高科动力能源有限公司申请的专利一种跨工序的卷绕闭环控制系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119764602B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510132886.3，技术领域涉及：H01M10/0587；该发明授权一种跨工序的卷绕闭环控制系统及方法是由陈军;蒋倩男;徐兴东设计研发完成，并于2025-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种跨工序的卷绕闭环控制系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种跨工序的卷绕闭环控制系统及方法，包括安装在辊压中的辊压极片测厚装置、安装在切卷设备中的切卷测厚装置和边缘计算器；所述辊压极片测厚装置用于测量极片辊压厚度；所述切卷测厚装置用于测量极片Y方向厚度；所述边缘计算器配置神经网络自学习模型，所述神经网络自学习模型用于基于极片辊压厚度和极片Y方向厚度，输出张力调整值、极耳间距调整值和压花辊压力调整值。本发明通过找出前工序的2个维度的来料厚度、当前工序的张力值与每圈极耳错位值、极卷厚度偏差值之间的关系，实现在极片厚度变化或设备张力变化时，及时调整极耳间距值、压花辊启停和压花辊压力值，进而保证卷芯在卷绕过程中极耳对齐度和卷芯厚度。

本发明授权一种跨工序的卷绕闭环控制系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种锂电池跨工序的卷绕闭环控制系统，其特征在于，包括安装在辊压中的辊压极片测厚装置、安装在切卷设备中的切卷测厚装置和边缘计算器； 所述辊压极片测厚装置用于测量极片辊压厚度； 所述切卷测厚装置用于测量极片Y方向厚度； 所述边缘计算器配置神经网络自学习模型，所述边缘计算器基于极片在输送过程中张力值、极片辊压厚度和极片Y方向厚度，计算出极耳对齐度厚度协方差和标准差、以及极片辊压厚度协方差和标准差；所述神经网络自学习模型以极耳对齐度厚度协方差和标准差、以及极片厚度协方差和标准差为输入，输出张力调整值、极耳间距调整值和压花辊压力调整值； 所述卷绕闭环控制系统用于， 检测极片输送过程中张力值，判断极片在输送过程中张力的变化，若张力变化值大于阈值，则调整张力值； 获取辊压极片测厚装置测量的极片辊压厚度和切卷测厚装置测量的极片Y方向厚度，判断测量厚度与理论厚度的偏差是否大于极耳间距调整厚度阀值，若不大于，则不进行调整；若大于极耳间距调整厚度阀值，则进一步判断是否大于压花辊调整阀值；若既大于且大于，则开启压花辊，基于神经网络自学习模型输出调整压花辊压力，若大于且小于，则基于神经网络自学习模型输出调整极耳间距。

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