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龙图腾网获悉北京邮电大学;国网甘肃省电力公司电力科学研究院;国网甘肃省电力公司;北京中电飞华通信有限公司;国网信息通信产业集团有限公司;国家电网有限公司申请的专利输电线路自组网通信增强方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119767447B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411741267.6，技术领域涉及：H04W84/18；该发明授权输电线路自组网通信增强方法、装置、设备及存储介质是由邵苏杰;马志程;杨勇;赵金雄;宋曦;张凯;郭少勇;王文卓;李文辉;朱小琴;王艳茹;刘卉;马文洁;许剑;刘迪设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本输电线路自组网通信增强方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种输电线路自组网通信增强方法、装置、设备及存储介质，涉及通信技术领域，方法包括：构建混合噪声模型；构建无线自组网信道模型；基于混合噪声模型和无线自组网信道模型，采用分布式波形成束方法，对无线自组网进行通信增强。通过上述方式，在通信增强的过程中，充分考虑了输电线路场景中复杂噪声对通信的影响以及无线自组网信道传输的特性，可确保通信增强后的自组网更能适应真实输电线路场景，优化自组网在真实输电线路场景的表现，提高自组网的通信质量，增强自组网通信的可靠性。

本发明授权输电线路自组网通信增强方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种输电线路自组网通信增强方法，其特征在于，包括： 构建混合噪声模型； 构建无线自组网信道模型； 基于所述混合噪声模型和所述无线自组网信道模型，采用分布式波束成形方法，对无线自组网进行通信增强； 所述混合噪声模型是基于背景噪声、脉冲噪声和调制高斯脉冲噪声构建的数学模型，所述背景噪声服从零均值高斯分布，所述脉冲噪声服从均值不为零的高斯分布，所述调制高斯脉冲噪声服从泊松分布； 所述混合噪声模型的表达式为： ； ； 其中，为所述背景噪声的发生概率；为所述脉冲噪声的发生概率；为所述调制高斯脉冲噪声的发生概率；为所述脉冲噪声的均值；为所述调制高斯脉冲噪声的均值；为所述背景噪声的方差；为所述脉冲噪声的方差；为噪声强度；表示噪声强度为的概率； 所述无线自组网信道模型为数学模型； 所述无线自组网信道模型的表达式为： ； 其中，r为所述无线自组网中发送节点与接收节点的实际距离；为所述无线自组网中发送节点与接收节点的参考距离；为所述无线自组网中接收节点在距离发送节点r处的接收信号场强；为所述无线自组网中接收节点在距离发送节点处的接收信号场强；为路径损耗斜率；为参考频率校准基准；为路径损耗系数；为实测频率；为衍射损耗分量；为模型矫正因子； 所述无线自组网包括多个节点； 所述基于所述混合噪声模型和所述无线自组网信道模型，采用分布式波束成形方法，对无线自组网进行通信增强，包括： 基于所述混合噪声模型和所述无线自组网信道模型，构建无线自组网波束成形优化问题； 基于通信增强模型，对所述无线自组网波束成形优化问题进行求解，获得每一所述节点的发射功率和每一所述节点的相位，并基于每一所述节点的发射功率和每一所述节点的相位，对所述无线自组网进行通信增强； 其中，所述通信增强模型是基于MAPPO算法构建的模型； 所述无线自组网波束成形优化问题的表达式为： ； 其中，max为最大值函数；为所述无线自组网中节点i的波束成形器，节点i为发送节点；为所述无线自组网中的节点数量；为所述无线自组网中节点的可达速率，节点为接收节点；为每个簇头节点的最大发射功率；为所述无线自组网中所有所述节点的集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京邮电大学;国网甘肃省电力公司电力科学研究院;国网甘肃省电力公司;北京中电飞华通信有限公司;国网信息通信产业集团有限公司;国家电网有限公司，其通讯地址为：100876 北京市海淀区西土城路10号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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