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龙图腾网获悉中电科创智联(武汉)有限责任公司申请的专利一种电池EIS电化学参数识别与能量均衡方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119780728B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411922453.X，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权一种电池EIS电化学参数识别与能量均衡方法及设备是由刘波;李晓红;杨泽明;朱杰;周子龙设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电池EIS电化学参数识别与能量均衡方法及设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种电池EIS电化学参数识别与能量均衡方法及设备，涉及电化学分析领域，包括：生成阻抗数据集合，并获得各电芯的欧姆内阻；将阻抗数据集合输入电化学阻抗模型计算获得模拟电化学参数集合，模拟电化学参数集合包括各电芯的交换电流密度；通过模拟电化学参数集合构建SOH估计器，并搭建神经网络模型；通过训练好的神经网络模型获取电池组各电芯的SOC和电压；根据SOH估计器获取各电芯的SOH，并根据电池组各电芯的SOH、欧姆内阻、交换电流密度、SOC和电压对电池组进行双层均衡控制。本发明通过模拟电化学参数集合构建SOH估计器并搭建神经网络模型，并提出将电化学参数一致性纳入均衡管理，实现了对电池状态的快速准确评估。

本发明授权一种电池EIS电化学参数识别与能量均衡方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种电池EIS电化学参数识别与能量均衡方法，其特征在于，包括步骤： S1：通过可变频率的交流阻抗扫描设备生成电化学阻抗谱以检测电池单体阻抗数据集合，并获得各电芯的欧姆内阻； S2：构建电化学阻抗模型，将阻抗数据集合输入电化学阻抗模型计算获得模拟电化学参数集合，模拟电化学参数集合包括各电芯的交换电流密度； S3：通过模拟电化学参数集合构建SOH估计器，并搭建神经网络模型进行预训练和迁移学习，获得训练好的神经网络模型； S4：通过训练好的神经网络模型进行电芯健康状态辨识，获取电池组各电芯的SOC和电压； S5：根据SOH估计器获取各电芯的SOH，并根据电池组各电芯的SOH、欧姆内阻、交换电流密度、SOC和电压对电池组进行双层均衡控制，使电池组进行充电与放电操作； 双层均衡控制包括：上层均衡和下层均衡； 步骤S5具体为： S51：对电池组进行充电操作，电池组充满后开始进行放电操作； S52：将各电芯的欧姆内阻和交换电流密度输入SOH估计器，计算获得各电芯的SOH； S53：通过各电芯的SOC计算获得SOC离散度，若SOC离散度超过均衡阈值，则进入步骤S54进行上层均衡；否则返回步骤S52； S54：若存在至少一个电芯的SOC低于20％或高于80％时，则进入步骤S55； 若各电芯的SOC均为20-80％，则对于SOC值处于前三位的电芯放电，SOC值处于后三位的电芯充电，并通过各电芯的SOC计算SOC离散度，直至SOC离散度未超过均衡阈值，则进入步骤S57； S55：完成电压差异性均衡后进入步骤S56； 电压差异性均衡具体步骤包括：对于电压值处于前三位的电芯放电，电压值处于后三位的电芯充电； S56：通过各电芯的SOH计算获得SOH极差，若SOH极差超过极差阈值，则完成下层均衡后进入步骤S57；否则返回步骤S55； 下层均衡的流程具体为： S561：获取各电芯的欧姆内阻和交换电流密度； S562：获取最大欧姆内阻最小欧姆内阻欧姆内阻均衡阈值SΩ、最大交换电流密度最小交换电流密度和交换电流密度均衡阈值SI，若并且则进入步骤S563，否则返回步骤S561； S563：计算获得修正因子和均衡中心点，通过修正因子和均衡中心点对电池组进行均衡电动作； S57：结束放电操作，返回步骤S51。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中电科创智联(武汉)有限责任公司，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市武汉东湖新技术开发区高新四路1号中原电子产业园一期101中原电子大楼栋-1-7层(自贸区武汉片区)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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