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北京历正科技有限责任公司雷嘉宾获国家专利权

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龙图腾网获悉北京历正科技有限责任公司申请的专利基于LLVM中的混淆PASS的分析方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119783065B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510265124.0,技术领域涉及:G06F21/14;该发明授权基于LLVM中的混淆PASS的分析方法和系统是由雷嘉宾;师晓毅设计研发完成,并于2025-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。

基于LLVM中的混淆PASS的分析方法和系统在说明书摘要公布了:本申请提供一种基于LLVM中的混淆PASS的分析方法和系统,涉及软件保护技术领域。其中,该方法包括:从混淆的二进制程序中提取目标函数,定位目标函数中加密字符串的位置,根据加密字符串的位置确定解密逻辑;查找目标函数中的目标表达式,通过模式匹配方式识别出表达式逻辑,基于解密逻辑和表达式逻辑,确定字符串加密算法参数;根据表达式逻辑构建控制流图,并识别控制流图中的控制变量,根据控制变量的赋值序列,生成控制变量的状态转换图;根据状态转换图识别目标函数中无用基本块的标识,基于字符串加密算法参数和无用基本块的标识,确定混淆的二进制程序的混淆实现逻辑。本申请提供的技术方案可以实现混淆实现逻辑的逆向推导。

本发明授权基于LLVM中的混淆PASS的分析方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种基于LLVM中的混淆PASS的分析方法,其特征在于,包括: 从混淆的二进制程序中提取目标函数,定位所述目标函数中加密字符串的位置,根据所述加密字符串的位置确定解密逻辑,所述解密逻辑包括解密算法参数; 查找所述目标函数中的目标表达式,通过模式匹配方式识别出表达式逻辑,基于所述解密逻辑和所述表达式逻辑,确定字符串加密算法参数,所述目标表达式包括算术运算、逻辑运算及位运算的组合; 根据所述表达式逻辑构建控制流图,并识别所述控制流图中的控制变量,根据所述控制变量的赋值序列,生成控制变量的状态转换图; 根据状态转换图识别目标函数中无用基本块的标识,基于所述字符串加密算法参数和所述无用基本块的标识,确定混淆的二进制程序的混淆实现逻辑,所述无用基本块为底层虚拟机LLVM中的混淆PASS对二进制程序进行混淆的过程中插入的不可达或无效代码块; 所述表达式逻辑包括基本块内指令间的跳转关系、基本块之间的跳转关系、强连通分量和分支结构,所述根据所述表达式逻辑构建控制流图,并识别所述控制流图中的控制变量,根据所述控制变量的赋值序列,生成控制变量的状态转换图,包括: 基于目标表达式中的第一指令序列,按照预设划分规则将所述第一指令序列划分为多个基本块,统计所述基本块的数量,将每个所述基本块包含的指令数量作为所述基本块的大小; 在每个所述基本块内,查找指令间的跳转指令,以确定所述指令间的跳转关系,遍历所有的基本块,查找从一个所述基本块到另一个所述基本块的跳转指令,以确定所述基本块之间的跳转关系; 基于所述基本块的数量、所述基本块的大小、所述指令间的跳转关系和所述基本块之间的跳转关系,构建初始结构图; 识别所述初始结构图中的强连通分量,对所述强连通分量进行优化处理,以得到中间结构图,为所述中间结构图中的每个边分配对应的权重,得到带权重的中间结构图,所述强连通分量是由相互可达的基本块构成的循环结构; 识别所述带权重的中间结构图中的分支结构,根据所述分支结构内不同分支的执行频率和路径复杂度,调整相应边的权重,得到控制流图; 通过交叉引用次数统计和地址排序,确定所述控制流图中交叉引用次数最多且地址位于预设阈值前的主分发块,解析所述主分发块中的间接跳转指令或间接调用指令,提取所述主分发块中的间接跳转指令或间接调用指令中寄存器的操作数,以识别出控制变量; 逆向追踪所述控制变量的赋值操作,定位首次对所述控制变量进行赋值的初始分发块; 基于所述初始分发块和所述控制变量的赋值序列,动态跟踪所有修改所述控制变量的指令链,记录控制变量的值的计算逻辑及修改路径; 根据所述计算逻辑和修改路径,生成以基本块为节点、控制变量状态为边的状态转换图,所述状态转换图包含控制变量的值的变化与分支跳转的映射关系。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京历正科技有限责任公司,其通讯地址为:100192 北京市海淀区永泰庄北路一号东升国际科学园5号楼A座;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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