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西安交通大学陈景龙获国家专利权

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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利大型承载结构数字孪生试验方法及相关装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119783453B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411851067.6,技术领域涉及:G06F30/23;该发明授权大型承载结构数字孪生试验方法及相关装置是由陈景龙;陈红海;訾艳阳设计研发完成,并于2024-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

大型承载结构数字孪生试验方法及相关装置在说明书摘要公布了:本发明公开了大型承载结构数字孪生试验方法及相关装置,利用有限测点数据映射结构全域应力响应,通过多任务迁移学习机制提高模型在复杂加载条件下的预测能力,并提出可视化方法渲染模型计算结果,解决了传统方法在复杂条件下对结构状态预测准确率不足和不全面的问题,显著提高了数字孪生技术的可用性。

本发明授权大型承载结构数字孪生试验方法及相关装置在权利要求书中公布了:1.大型承载结构数字孪生试验方法,其特征在于,包括如下步骤: 步骤1:根据火箭发动机机架静力试验中的工况进行有限元数值仿真,获取机架结构在不同工况下的仿真结果后,提取机架结构仿真数据全场应力响应,得到仿真数据集,同时,建立机架静力试验采集的实测数据集,根据仿真数据集和实测数据集构建仿真实测点数据集; 步骤2:以步骤1中的仿真数据全场应力响应训练自动编码器,然后,取出自动编码器中的解码器部分做生成器,再利用仿真实测点数据集训练实测点维度到自动编码器潜在空间的简单连接器,组合生成器和简单连接器,得到初步应力状态预测数字孪生模型; 步骤3:使用步骤1中的实测数据集对初步应力状态预测数字孪生模型进行输入、调整和验证,得到修正数字孪生模型; 步骤4:设计模型全场应力可视化方法,将预测应力以云图渲染方式实时更新,部署修正数字孪生模型,根据实测数据集推断修正数字孪生模型的全场响应,并将结果进行可视化; 步骤5:将修正数字孪生模型输入的实测数据集替换为静力试验时实时采集得到的测点应变数据,然后通过多任务的迁移学习机制进行模型自迭代优化过程,将测点应变数据不断输入修正数字孪生模型,实时迭代更新修正数字孪生模型的精度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西安交通大学,其通讯地址为:710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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