北京百度网讯科技有限公司倪烽获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利测评方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119807040B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411845379.6，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权测评方法、装置及电子设备是由倪烽;王冠中;陆瑶;吕文玉;刘毅;陈泽裕;于佃海;马艳军设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本测评方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本公开提供了一种测评方法、装置及电子设备，涉及计算机技术领域，尤其涉及人工智能、大语言模型、多模态大语言模型、生成式搜索、搜索引擎、信息检索、问答系统等应用领域。具体实现方案为：获取目标数据，以及与目标数据相关的测评参考信息；其中，目标数据包括目标图像和目标问题；将目标图像和目标问题输入多模态大语言模型，以利用多模态大语言模型，基于目标图像，得到针对目标问题的推理答案；基于目标问题、测评参考信息和推理答案，得到针对多模态大语言模型的测评结果。
本发明授权测评方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种测评方法，包括： 获取目标数据，以及与所述目标数据相关的测评参考信息；其中，所述目标数据包括目标图像和目标问题； 将所述目标图像和所述目标问题输入多模态大语言模型，以利用所述多模态大语言模型，基于所述目标图像，得到针对所述目标问题的推理答案； 基于所述目标问题、所述测评参考信息和所述推理答案，得到针对所述多模态大语言模型的测评结果； 其中，所述获取目标数据，包括： 确定所述多模态大语言模型的多个应用类别； 将所述多个应用类别中的每个应用类别作为目标类别，获取在所述多模态大语言模型的实际应用过程中，与所述目标类别匹配的实例数量；基于所述实例数量，确定与所述目标类别对应的目标数量；构建与所述目标类别对应的候选数据组、且使所述候选数据组中包括目标数量个候选数据；其中，所述候选数据组包括多个候选数据、且所述多个候选数据中的每个候选数据包括候选图像和候选问题； 将多个候选数据组中的每个候选数据作为所述目标数据；其中，所述多个候选数据组与所述多个应用类别一一对应。
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