四川大学章乐获国家专利权
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龙图腾网获悉四川大学申请的专利一种针对隐私保护金融数据中增量概念漂移的检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119807621B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411893398.6,技术领域涉及:G06F18/10;该发明授权一种针对隐私保护金融数据中增量概念漂移的检测方法是由章乐;初明泽;胡大裟;蒋玉明;丁雪峰设计研发完成,并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种针对隐私保护金融数据中增量概念漂移的检测方法在说明书摘要公布了:本申请公开了一种针对隐私保护金融数据中增量概念漂移的检测方法、装置、设备及存储介质,属于数据分析领域,包括:获取待检测的金融数据的分布序列;响应于对分布序列中,参考分布子序列和目标分布子序列的划定,确定参考分布子序列和目标分布子序列的数据分布差异情况;在数据分布差异情况表征为不匹配的情况下,从分布序列中确定多个验证子序列,并根据目标分布子序列和验证子序列之间的统计学匹配性,确定分布序列的增量概念漂移情况。本申请能够在保证隐私保护的前提下,准确检测金融数据中的增量概念漂移,有效避免了漏检和误判,解决了金融数据的增量漂移确认时,分析结果不准确的问题。
本发明授权一种针对隐私保护金融数据中增量概念漂移的检测方法在权利要求书中公布了:1.一种针对隐私保护金融数据中增量概念漂移的检测方法,其特征在于,包括: 获取待检测的金融数据的分布序列;所述分布序列包含对金融数据的多个分布数据;每个所述分布数据具有对应的采样时刻; 响应于对所述分布序列中,参考分布子序列和目标分布子序列的划定,确定所述参考分布子序列和所述目标分布子序列的数据分布差异情况;所述参考分布子序列所对应的参考时间间隔的结束时刻早于所述目标分布子序列所对应的目标时间间隔的开始时刻; 在所述数据分布差异情况表征为不匹配的情况下,从所述分布序列中确定多个验证子序列,并根据所述目标分布子序列和所述验证子序列之间的统计学匹配性,确定所述分布序列的增量概念漂移情况;所述验证子序列所对应的生成时间间隔的时间长度大于所述目标时间间隔的时间长度; 所述目标分布子序列具有对应的目标分布特征,所述在所述数据分布差异情况表征为不匹配的情况下,从所述分布序列中确定多个验证子序列,并根据所述目标分布子序列和所述验证子序列之间的统计学匹配性,确定所述分布序列的增量概念漂移情况,包括: 在所述数据分布差异情况表征为不匹配的情况下,按照预设的验证窗口阈值,从所述分布数据所对应的采样时刻中划分出多个连续的验证时间窗口;每个所述验证时间窗口包含多个采样时刻;不同的所述验证时间窗口所包含的所述采样时刻不同; 根据每个所述验证时间窗口中包含的多个采样时刻所对应的分布数据,确定与所述验证时间窗口对应的验证分布特征; 确定每个所述验证分布特征的验证极端概率值以及所述目标分布特征的目标极端概率值;所述验证极端概率值用于表征所述验证分布特征的数据分布的极端情况;所述目标极端概率值用于表征所述目标分布特征的数据分布的极端情况; 在所述目标极端概率值大于预设数量的所述验证极端概率值的情况下,将与所述目标分布子序列对应的目标时间间隔确定为发生增量概念漂移的时间间隔。
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