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龙图腾网获悉同济大学申请的专利基于多智能体强化学习的炼油厂生产采购协同优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119809516B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411977102.9，技术领域涉及：G06Q10/087；该发明授权基于多智能体强化学习的炼油厂生产采购协同优化方法是由王瀚漓;刘雅设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多智能体强化学习的炼油厂生产采购协同优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于多智能体强化学习的炼油厂生产采购协同优化方法，方法包括以下步骤：S1、构建生产智能体和采购智能体以及生产计划模型，设置生产智能体和采购智能体的动作空间、状态空间、奖励函数以及智能体输出动作后的基于生产计划模型更新的环境；S2、设置生产智能体和采购智能体之间的动作交互、状态交互以及奖励交互；S3、基于S2设置的交互，采用异步MAPPO方法训练生产智能体和采购智能体，获取实际的炼油厂生产数据，将实际的炼油厂生产数据输入训练完成的生产智能体和采购智能体，得到实际生产采购计划。与现有技术相比，本发明具有提高生产效率、降低运营成本和保持原油库存均衡等优点。

本发明授权基于多智能体强化学习的炼油厂生产采购协同优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多智能体强化学习的炼油厂生产采购协同优化方法，其特征在于，方法包括以下步骤： S1、构建生产智能体和采购智能体以及生产计划模型，设置生产智能体和采购智能体的动作空间、状态空间、奖励函数以及智能体输出动作后的基于生产计划模型更新的环境； S2、设置生产智能体和采购智能体之间的动作交互、状态交互以及奖励交互； S3、基于S2设置的交互，采用异步MAPPO方法训练生产智能体和采购智能体，获取实际的炼油厂生产数据，将实际的炼油厂生产数据输入训练完成的生产智能体和采购智能体，得到实际生产采购计划； 生产智能体和采购智能体的动作空间为： 其中，为采购智能体的动作空间，表示时间时原油的采购量，表示可供采购的所有原油类型的集合，表示时间产品的生产量，表述产品集合，为生产智能体的动作空间； 生产智能体和采购智能体的状态空间为： 其中，为采购智能体的状态空间，表示原油价格，表示产品需求，表示原材料的库存水平，为生产智能体的状态空间，表示当前产品订单的状态信息，表示产品的库存水平； 生产智能体和采购智能体的本地奖励函数为： 其中，是时间的原油价格，是库存单位持有成本，表示原油在时间的库存水平，表示两次采购行动之间的时间间隔，是生产智能体在此时间间隔内每个时间步长产生的利润，表示权重系数； 其中，、、和分别为时间时产品的销售价格、原材料的采购价格、储罐的库存成本和每个装置的操作成本，、、分别是时间时产品的体积流量、原材料的采购量和储罐的库存量，为描述常减压装置CDU的加工负荷； 所述基于S2设置的交互，采用异步MAPPO方法训练生产智能体和采购智能体的具体步骤为： 生产智能体和采购智能体在各自的更新频率内，获取当前时刻的环境状态，输出当前动作，分别计算设有对方奖励的加权嵌入的奖励函数，在各自的轨迹分别存储在各自对应的缓冲区中，采用MAPPO方法通过轨迹更新各自的神经网络参数，生产智能体和采购智能体独立训练。

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