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龙图腾网获悉中国工商银行股份有限公司湖南省分行申请的专利基于联邦学习的金融违规行为检测模型构建方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119809782B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510020525.X，技术领域涉及：G06Q40/00；该发明授权基于联邦学习的金融违规行为检测模型构建方法、装置、设备及介质是由李斌;周迪强;刘志东;罗鸣设计研发完成，并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于联邦学习的金融违规行为检测模型构建方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了基于联邦学习的金融违规行为检测模型构建方法、装置、设备及介质，涉及区块链技术领域，包括：将初始金融违规行为检测模型中当前全局模型参数分发至分区块链，以便分区块链利用部分数据集对该模型训练得到第一训练后检测模型，并判断第一训练后检测模型是否收敛，若收敛，则利用完整数据集对第一训练后检测模型训练得到第二训练后检测模型；获取分区块链上传的当前模型训练结果；若结果中存在未收敛的模型参数，则对所有模型参数进行加权聚合以生成新的当前全局模型参数，并跳转至将当前全局模型参数分发至分区块链的步骤，直至当前模型训练结果中不存在未收敛的模型参数。如此一来，构建了更精准、高效的金融违规行为检测模型。

本发明授权基于联邦学习的金融违规行为检测模型构建方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于联邦学习的金融违规行为检测模型构建方法，其特征在于，应用于中心区块链，包括： 将初始金融违规行为检测模型中的全局模型参数确定为当前全局模型参数，并将当前全局模型参数分发至各金融机构分别对应的各分区块链，以便所述分区块链利用本地金融机构的部分数据集对所述初始金融违规行为检测模型进行训练以得到相应的第一训练后检测模型，并判断所述第一训练后检测模型在本地是否收敛，若已收敛，则利用本地金融机构的完整数据集对所述第一训练后检测模型进行训练以得到第二训练后检测模型； 获取各所述分区块链上传的当前模型训练结果；其中，当前模型训练结果包括第一模型训练结果和第二模型训练结果，所述第一模型训练结果包括所述分区块链在判定本地的所述第一训练后检测模型未收敛时对应的模型参数以及模型收敛情况，所述第二模型训练结果包括所述第二训练后检测模型的模型参数以及模型收敛情况； 若当前模型训练结果中存在未收敛的模型参数，则对当前模型训练结果中的所有所述模型参数进行加权聚合以生成新的当前全局模型参数，并跳转至所述将当前全局模型参数分发至各金融机构分别对应的各分区块链的步骤，直至当前模型训练结果中不存在未收敛的模型参数，以得到训练好的金融违规行为检测模型； 所述若当前模型训练结果中存在未收敛的模型参数，则对当前模型训练结果中的所有所述模型参数进行加权聚合以生成新的当前全局模型参数，包括： 若所述第一模型训练结果，和或，所述第二模型训练结果中存在未收敛的模型参数，则根据本地的所述第一训练后检测模型的模型收敛情况、所述第二训练后检测模型的模型收敛情况以及各所述金融机构的数据集大小，对当前模型训练结果中的所有所述模型参数进行加权聚合，以生成新的全局模型参数；其具体包括： 基于各所述分区块链的本地的第一训练后检测模型以及第二训练后检测模型的模型收敛情况确定各所述分区块链的加权因子；对各所述分区块链对应的金融机构的数据集大小、所述加权因子以及各所述分区块链上传的所述模型参数的乘积进行求和以得到第一求和结果；对各所述分区块链对应的金融机构的数据集大小、所述加权因子的乘积进行求和以得到第二求和结果；基于所述第一求和结果和所述第二求和结果的比值确定所述新的当前全局模型参数； 其中，如果本地模型收敛，将加权因子设置为1；如果本地模型未收敛，将加权因子设置为小于1的值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国工商银行股份有限公司湖南省分行，其通讯地址为：410000 湖南省长沙市芙蓉中路一段619号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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