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龙图腾网获悉中国科学院沈阳自动化研究所申请的专利一种菱镁矿闪速轻烧过程的轻烧镁粉灼减率在线预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119811520B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411965044.8，技术领域涉及：G16C20/10；该发明授权一种菱镁矿闪速轻烧过程的轻烧镁粉灼减率在线预测方法是由王卓;王斌;赵大勇设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种菱镁矿闪速轻烧过程的轻烧镁粉灼减率在线预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种菱镁矿闪速轻烧过程的轻烧镁粉灼减率在线预测方法，包括：分析菱镁矿闪速轻烧过程工艺，测量轻烧镁粉灼减率作为主导变量，以影响主导变量的重要参数作为辅助变量建立训练样本集；对训练样本集数据进行标准化处理，利用PCA方法对输入数据进行降维处理，消除各个辅助变量之间的冗余关系；并基于WOA‑XGBoost方法建立预测模型，并结合训练样本集数据进行迭代训练得到理想模型，用于预测轻烧镁粉灼减率；采用偏差补偿校正与即时学习相结合的方法对轻烧镁粉灼减率理想模型进行校正。本发明的预测模型能在线预测轻烧镁粉灼减率作为结果，用于预测菱镁矿闪速轻烧过程产品质量，并用于反馈调整生产工艺环节。

本发明授权一种菱镁矿闪速轻烧过程的轻烧镁粉灼减率在线预测方法在权利要求书中公布了：1.一种菱镁矿闪速轻烧过程的轻烧镁粉灼减率在线预测方法，其特征在于，执行如下步骤得到预测模型并进行在线校正，用于对未知的菱镁矿闪速轻烧过程产品质量进行预测，输出轻烧镁粉灼减率作为结果用于评价菱镁矿闪速轻烧过程的产品质量，方法包括以下步骤： 分析菱镁矿闪速轻烧过程工艺，测量轻烧镁粉灼减率作为主导变量，以影响主导变量的重要参数作为辅助变量建立训练样本集；所述训练样本集中{辅助变量为输入、主导变量为输出}，辅助变量用u1′～u11′表示，包括原矿粉流量、主燃烧天然气流量、一层补偿天然气流量、二层补偿天然气流量、送风量、原粉送风量、成品输送风量、燃烧室出口温度、一层补燃出口温度、二层补燃出口温度、闪速轻烧炉出口温度作为辅助变量； 对训练样本集数据进行标准化处理，利用PCA方法对输入数据进行降维处理，消除各个辅助变量之间的冗余关系； 基于WOA-XGBoost方法建立预测模型，并结合训练样本集数据进行迭代训练得到理想模型，用于预测轻烧镁粉灼减率； 采用偏差补偿校正与即时学习相结合的方法对轻烧镁粉灼减率理想模型进行校正；所述偏差补偿校正与即时学习相结合的方法包括：最新连续若干采样时间内，计算轻烧镁粉灼减率的人工检测值与预测值的均方根误差RMSE； 若RMSE阈值1，则保持原有预测模型不变； 若阈值1≤RMSE≤阈值2，则采用偏差补偿的方法进行校正，将实际误差与预测的结果相加作为最终的预测结果； 如果RMSE阈值2，则采用即时学习的方法进行校正，选取与新到来的输入数据相似度最高的F个样本数据进行预处理，加入训练样本集合，并继续采用WOA-XGBoost方法重新建立预测模型。

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