浙江工业大学刘晓莹获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利基于信息年龄约束的能量捕获移动异构网络优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119815373B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510024111.4,技术领域涉及:H04W24/02;该发明授权基于信息年龄约束的能量捕获移动异构网络优化方法是由刘晓莹;许嘉祥;郑可琛设计研发完成,并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于信息年龄约束的能量捕获移动异构网络优化方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于信息年龄约束的能量捕获移动异构网络优化方法,针对包括基站、混合接入点、发射机和接收机的物理实体层,建立对应的数字孪生层,在时隙的控制阶段,通过训练好的第一深度强化学习网络得到发射机模式选择和信道分配策略,通过训练好的第二深度强化学习网络得到发射机的功率控制和能量捕获时间策略,发送给数字孪生层,数字孪生层合并为完整的模式选择和资源分配策略,并同步给发射机据此进行工作。本发明实现了更高效的状态信息交换和获取,协调深度强化学习中智能体的动作,以减少对优先网络资源的竞争,优化了功率控制和无线能量捕获时间。
本发明授权基于信息年龄约束的能量捕获移动异构网络优化方法在权利要求书中公布了:1.一种基于信息年龄约束的能量捕获移动异构网络优化方法,其特征在于,所述基于信息年龄约束的能量捕获移动异构网络优化方法,包括: 针对包括基站、混合接入点、发射机和接收机的物理实体层,建立对应的数字孪生层; 在时隙的控制阶段,发射机和接收机进行移动,发射机将本地状态信息输入到训练好的第一深度强化学习网络得到对应的模式选择和信道分配策略,发送给数字孪生层; 基站将全局状态信息和发射机的模式选择和信道分配策略输入到训练好的第二深度强化学习网络,得到发射机的功率控制和能量捕获时间策略,发送给数字孪生层; 数字孪生层将发射机的模式选择和信道分配策略与发射机的功率控制和能量捕获时间策略合并为完整的模式选择和资源分配策略,并同步给发射机; 在无线能量传输阶段,发射机根据能量捕获时间进行能量捕获,在无线数据传输阶段,发射机根据模式选择、信道分配和功率控制进行数据传输; 其中,所述本地状态信息包括: 当前时隙发射机移动之后的位置坐标,当前时隙接收机移动之后的位置坐标,当前时隙开始时发射机的可用能量与电池容量的比值,当前时隙发射机的信息年龄,当前时隙发射机是否生成数据的二进制变量,当前时隙移动之后的发射机与相关联的基站或混合接入点之间的信道增益,当前时隙移动之后的发射机与移动之后的接收机之间的信道增益,前一时隙发射机的吞吐量,前一时隙发射机的信道分配; 所述全局状态信息,包括: 当前时隙开始时发射机的可用能量与电池容量的比值,当前时隙发射机的信息年龄,前一时隙发射机的吞吐量。
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