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龙图腾网获悉镁佳(北京)科技有限公司申请的专利一种车辆在多驾驶场景下的动力数据优化方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119821414B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411880565.3，技术领域涉及：B60W40/10；该发明授权一种车辆在多驾驶场景下的动力数据优化方法及装置是由袁明明设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种车辆在多驾驶场景下的动力数据优化方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及车辆动力输出优化技术领域，公开了一种车辆在多驾驶场景下的动力数据优化方法及装置，本发明通过目标神经网络预测动力输出功率优化值、扭矩需求优化值、能量回收时间优化值，并生成上述任一项的优化值与该优化值对应的实际值之间的损失函数，通过全局优化算法和局部优化算法分别在当前驾驶场景下的驾驶周期内分别再次优化动力输出功率优化值、扭矩需求优化值和能量回收时间优化值。因此，本发明采用全局优化算法和局部优化算法再次优化目标神经网络输出的预测结果，显著提升了车辆在多驾驶场景下的动力数据预测精度，同时，还能保证驱动系统在动态环境中能够以最优方式执行动作。

本发明授权一种车辆在多驾驶场景下的动力数据优化方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种车辆在多驾驶场景下的动力输出数据优化方法，其特征在于，所述方法包括： 在当前驾驶场景下分别获取基于车辆路况数据预测的动力输出功率预测值，基于交通数据、行驶环境数据预测的扭矩需求预测值，基于历史能量回收时间数据预测的能量回收时间预测值； 获取车辆在所述当前驾驶场景下的动力输出功率实际值、扭矩需求实际值、能量回收时间实际值； 基于所述动力输出功率实际值，获取所述动力输出功率预测值对应的第一执行参数，基于所述扭矩需求实际值，获取所述扭矩需求预测值对应的第二执行参数，基于所述扭矩需求实际值，获取所述能量回收时间预测值对应的第三执行参数； 通过目标神经网络预测所述动力输出功率预测值、第一执行参数生成所述动力输出功率优化值，通过所述目标神经网络预测所述扭矩需求预测值、第二执行参数生成扭矩需求优化值，通过所述目标神经网络预测所述能量回收时间预测值、所述第三执行参数生成能量回收时间优化值，并生成上述每一项的所述优化值与该优化值对应的实际值之间的损失函数，所述损失函数用于更新目标神经网络的权重参数值； 通过全局优化算法和局部优化算法分别在所述当前驾驶场景下的驾驶周期内协同优化所述动力输出功率优化值、所述扭矩需求优化值和所述能量回收时间优化值。

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