广西壮族自治区农业科学院黄思婕获国家专利权
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龙图腾网获悉广西壮族自治区农业科学院申请的专利一种澳洲坚果成熟度评估系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119827487B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411887054.4,技术领域涉及:G01N21/84;该发明授权一种澳洲坚果成熟度评估系统是由黄思婕;桂意云;刘忠;黄运鹏;李海碧设计研发完成,并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种澳洲坚果成熟度评估系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种澳洲坚果成熟度评估系统,涉及成熟度评估技术领域,该评估系统包括监测触发模块、图像处理模块、光谱分析模块以及检测调整模块;其技术要点为:实现了对澳洲坚果成熟度的精细化评估与动态调整,对未模糊达标的果实进行坚硬度分析,结合硬度值、标准值及调整数据集,构建动态调整计算模型,生成修正后的评估阈值,有效解决了传统评估方法因固定阈值而导致的评估结果不准确问题;通过引入硬度异常比例和平均硬度偏差两个调整项,综合考虑了未达标果实的硬度情况,实现了评估阈值的精细调整,提高了评估的准确性和灵活性;同时,通过动态调整评估阈值,能够更准确地反映果实的实际成熟度情况,为农业生产提供科学依据。
本发明授权一种澳洲坚果成熟度评估系统在权利要求书中公布了:1.一种澳洲坚果成熟度评估系统,其特征在于,该系统包括: 监测触发模块,根据目标园区的占地面积来均匀配置监测点,实时获取每一监测点下澳洲坚果的实时密度,于成熟期预估期间内,当任一监测点下的实时密度随时间的变化曲线存在下降趋势,则监测当前监测点,获取从实时密度最大值下降至预定间隔标定值的时刻点,并在该时刻点触发熟度评估机制; 图像处理模块,执行熟度评估机制,随机获取对应监测点下,M颗掉落的澳洲坚果的图像数据,采用边缘检测和纹理分析技术获取每颗澳洲坚果的比对数据集,搭建规则引擎,将比对数据集中的数据与对应的界定阈值进行对比,依据对比结果标定计算得出对应监测点下的成熟度等级值; 光谱分析模块,依据成熟度等级值,结合光谱分析结果,构建加权计算模型,生成目标园区下的成熟度估值,并将成熟度估值与预设的评估阈值进行对比,判断目标园区下的澳洲坚果成熟度是否模糊达标; 若模糊达标,则将结果输出; 若未模糊达标,则触发分析调整策略; 检测调整模块,执行分析调整策略,提取目标园区下的澳洲坚果成熟度未模糊达标的果实和果实数量S,对未模糊达标的果实进行坚硬度分析测量,得到每颗果实的硬度值,并将各个硬度值与标准值对比,获取硬度值超过标准值果实数量的占比,结合采集得到的调整数据集,构建动态调整计算模型,生成修正后的评估阈值,将修正后的评估阈值与成熟度估值进行二次对比,依据对比结果判定目标园区下的澳洲坚果成熟度是否达标; 将比对数据集中的数据与对应的界定阈值进行对比,对比结果为:对于每颗掉落的澳洲坚果,若裂纹数量超过对应的界定阈值且纹理对比度低于对应的界定阈值,则标定对应澳洲坚果的成熟度等级为二级;若裂纹数量低于对应的界定阈值且纹理对比度超过对应的界定阈值,则标定对应的澳洲坚果的成熟度等级为一级; 得出对应监测点下的成熟度等级值的过程如下: 统计M颗澳洲坚果中每颗对应的成熟度等级; 进行平均计算,得出的值即为对应监测点下的成熟度等级值; 其中,M的取值至少为3,且为正整数; 光谱分析的过程为:通过近红外光谱仪分析M颗掉落的澳洲坚果的脂肪酸含量,故每颗澳洲坚果的脂肪酸含量即为光谱分析结果; 构建加权计算模型的过程如下: 对M颗澳洲坚果的脂肪酸含量进行去极处理; 进行均值计算,得到脂肪酸含量均值; 对脂肪酸含量均值和成熟度等级值进行无量纲化处理,而后进行加权计算,公式为: ; 式中,Gy表示成熟度估值,F1、F2均为权重系数,且F1+F2=1,表示脂肪酸含量均值,Cd表示成熟度等级值; 调整数据集包括:原定的评估阈值T、未模糊达标果实的平均硬度值,标准值; 构建动态调整计算模型,所依据的公式如下: ; 式中,T1表示修正后的评估阈值,α和γ为调整系数,Q表示硬度值超过标准值的果实量;α和γ的取值范围均介于0和1之间。
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