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龙图腾网获悉中信银行股份有限公司申请的专利一种基于知识图谱的运维变更影响评估方法、系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119829389B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411774801.3，技术领域涉及：G06F11/34；该发明授权一种基于知识图谱的运维变更影响评估方法、系统是由陈地长;郭超雅;陈博莹;洪继南;郭龙;李军刚设计研发完成，并于2024-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱的运维变更影响评估方法、系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于知识图谱的运维变更影响评估方法、系统，通过整合配置管理数据库、调用链数据和网络连接数据，利用图数据库构建有向的软硬件知识图谱，通过深度优先搜索算法查询变更影响路径，并应用图可视化引擎生成变更知识图谱，为评审和运维人员提供一目了然、准确的变更对象上下游关联信息；对历史异常指标进行频繁项分析，并对异常指标图谱进行标签传播计算，生成社区传播子图，能够更加科学、智能地将潜在的、分散的异常信息进行了聚合和关联，为因变更引起的故障提供了快速定位的辅助工具，提高了变更评估的科学性和准确性，有效规避了变更风险，并能在故障发生时迅速定位。

本发明授权一种基于知识图谱的运维变更影响评估方法、系统在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的运维变更影响评估方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.整合多源数据并建立关联关系以构建软硬件知识图谱，其中，所述多源数据包括：配置管理数据库数据、调用链数据、网络连接数据； S2.输入变更数据，查询所述变更数据对应的变更影响路径，生成变更知识图谱； S3.为所述变更知识图谱中每条路径计算等级权重，根据所述等级权重对路径进行排序后，利用图可视化引擎对所述变更知识图谱进行可视化展示； S4.采用Apriori算法对所述变更数据对应变更对象的历史异常指标数据进行频繁项分析，获取具有关联关系的异常指标频繁项集合，并进行故障等级标记； S5.对所述变更知识图谱上的每个对象进行健康度指标采集与分析，并抽取异常指标，与所述异常指标频繁项集合进行匹配，生成异常指标知识图谱； S6.根据所述异常指标知识图谱进行标签传播计算，生成社区传播子图，并根据所述异常指标和变更对象的关系对所述社区传播子图收敛合并，生成潜在变更影响路径； 所述步骤S6具体包括： S61.在异常指标知识图谱中，对于所有未标注标签的异常指标，进行初始化标记； S62.从所述异常指标知识图谱中随机选取一个异常指标节点作为当前节点，对所述当前节点的所有邻居节点进行遍历，统计每个邻居节点的标签频次； S63.根据邻居节点的标签频次，选取出现频次最高的标签作为当前节点的新标签，并更新标签信息； S64.重复执行上述步骤，对所述异常指标知识图谱中的所有异常指标节点进行标签传播，直至达到预设的迭代次数或标签稳定条件； S65.根据标签信息，将具有相同标签的节点归类到同一个社区，并生成社区传播子图，根据所述异常指标和变更对象的关系对所述社区传播子图收敛合并，生成潜在变更影响路径。

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