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龙图腾网获悉深圳易鑫诺科技有限公司申请的专利换电柜电池再利用评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119830133B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411922489.8，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权换电柜电池再利用评估方法及系统是由魏赛文设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本换电柜电池再利用评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及换电柜电池技术领域，公开了一种换电柜电池再利用评估方法及系统，其中，该方法包括：在换电柜电池集群中部署分布式检测装置网络，并采集所述换电柜电池集群的电池原始数据集；对所述电池原始数据集进行特征分类和向量编码，得到多个电池性能特征向量；将所述多个电池性能特征向量输入电池再利用潜力预测模型集合中进行预测，输出综合电池再利用潜力预测结果；基于所述综合电池再利用潜力预测结果设定评估节点参数，并对所述评估节点参数进行自适应采样和动态优化计算，得到电池多阶段评估控制方案，本发明实现了对电池再利用潜力的综合评估，提升了预测准确率，且具有较强的泛化能力。

本发明授权换电柜电池再利用评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种换电柜电池再利用评估方法，其特征在于，所述方法包括： 在换电柜电池集群中部署分布式检测装置网络，并采集所述换电柜电池集群的电池原始数据集； 对所述电池原始数据集进行特征分类和向量编码，得到多个电池性能特征向量； 将所述多个电池性能特征向量输入电池再利用潜力预测模型集合中进行预测，输出综合电池再利用潜力预测结果，包括：基于所述多个电池性能特征向量进行子空间划分，得到多个独立特征子空间；将所述多个独立特征子空间输入电池再利用潜力预测模型集合，所述电池再利用潜力预测模型集合包括多个电池再利用潜力预测子模型，所述电池再利用潜力预测子模型包括特征提取层、特征映射层和预测输出层，所述特征提取层包含3个全连接层，每个全连接层使用BatchNormalization和ReLU激活函数，所述特征映射层包含2个残差连接块，每个残差连接块包含双层感知机和跳跃连接，所述预测输出层采用Sigmoid激活函数；将所述独立特征子空间分别输入对应的电池再利用潜力预测子模型，得到子模型预测结果集合，并对所述子模型预测结果集合进行动态权重分配，得到融合权重系数；基于所述融合权重系数对所述子模型预测结果集合进行加权分析，输出综合电池再利用潜力预测结果； 基于所述综合电池再利用潜力预测结果设定评估节点参数，并对所述评估节点参数进行自适应采样和动态优化计算，得到电池多阶段评估控制方案，包括：将所述综合电池再利用潜力预测结果输入第一层变分贝叶斯推断网络进行数据分布建模，通过变分期望最大化算法计算隐变量后验分布，得到电池性能分布参数；将所述电池性能分布参数输入第二层变分贝叶斯推断网络进行电池性能演化分析，结合随机场理论计算状态转移概率矩阵，得到电池性能退化规律；将所述电池性能退化规律输入第三层变分贝叶斯推断网络进行概率建模，得到评估节点参数；基于所述评估节点参数进行多阶段评估优化，得到评估优化控制策略，并对所述评估优化控制策略进行自适应采样，得到自适应采样方案；对所述自适应采样方案进行时序特征提取，得到评估参数动态调整矩阵，并基于所述评估参数动态调整矩阵，对评估精度和评估效率进行联合优化，得到电池多阶段评估控制方案。

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