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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种基于改进变分自编码器的多站径流过程随机模拟方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119830727B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411891809.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于改进变分自编码器的多站径流过程随机模拟方法及系统是由周丽伟;康玲;陈浩;郭金垒设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进变分自编码器的多站径流过程随机模拟方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于改进变分自编码器的多站径流过程随机模拟方法及系统。该方法包括下列步骤：获取水文站三维径流数据；利用所述三维径流数据对变分自编码器模型进行训练，所述变分自编码器模型包括编码器和解码器，编码器用于将输入的三维径流数据转化为隐空间数据，解码器用于将隐空间数据转化为模拟数据；训练过程中计算模拟数据和输入三维径流数据之间的误差以及输入三维径流数据与隐空间数据之间的散度，当误差和散度最小时对应的变分自编码器模型的参数为最终确定的参数；以水文站三维径流数据为输入，利用训练后的变分自编码器模型生成新的模拟数据，以此实现径流过程的随机模拟。通过本发明，解决径流随机模拟中精度差和效率低的问题。

本发明授权一种基于改进变分自编码器的多站径流过程随机模拟方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于改进变分自编码器的多站径流过程随机模拟方法，其特征在于，该方法包括下列步骤： 获取水文站的三维径流数据，该三维径流数据包括水文站的总数量、年的总数量和一年内包含的时段总数量三个维度下对应的历史径流值； 利用所述三维径流数据对变分自编码器模型进行训练，所述变分自编码器模型的输入为所述三维径流数据，输出为生成的模拟数据，所述变分自编码器模型包括编码器和解码器，所述编码器用于将输入的三维径流数据转化为隐空间数据，所述解码器用于将隐空间数据转化为模拟数据，所述编码器包括依次连接的输入层、卷积层、激活层、全连接层、注意力层和采样层，其中，所述卷积层和激活层用于提取输入层输入的数据的特征信息，所述注意力层用于将来自所述全连接层的输入赋予权重； 训练过程中，计算模拟数据和输入的三维径流数据之间的误差以及输入的三维径流数据与隐空间数据之间的散度，当误差和散度最小时对应的变分自编码器模型的参数为最终确定的参数； 以所述水文站三维径流数据为输入，利用训练后的所述变分自编码器模型生成新的模拟数据，该新的模拟数据即为所需的模拟数据，以此实现径流过程的随机模拟。

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