天翼云科技有限公司陈学良获国家专利权
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龙图腾网获悉天翼云科技有限公司申请的专利一种文本语义模型训练方法、文本语义识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119830916B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411745426.X，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权一种文本语义模型训练方法、文本语义识别方法及装置是由陈学良;程翔;王奕峰设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种文本语义模型训练方法、文本语义识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及自然语言处理技术领域，公开了一种文本语义模型训练方法、文本语义识别方法及装置，本发明适用于长文本语义识别场景，基于目标片段集合中每个目标片段的每个字符的开始位置标识、字符内容标识、字符结束位置标识、非字符标识、文本长度、目标片段的总数量，进行特征训练，能够有效地避免割裂上下文语义联系，避免模型误差传递现象，从而提高了模型精确率，同时，不需要过大的硬件和软件资源进行文本数据编码，进而优化成本且增强实用性。
本发明授权一种文本语义模型训练方法、文本语义识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种文本语义模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多个目标文本数据，并对每个目标文本数据进行片段切分，得到所述目标文本数据的多个片段，所述目标文本数据为长文本数据； 从所述多个片段中选择部分片段作为每个目标文本数据的目标片段集合； 获取所述目标片段集合的特征，所述目标片段集合的特征包括：所述目标片段集合中每个目标片段的特征，所述目标片段的特征包括：每个字符的开始位置标识、字符内容标识、字符结束位置标识、非字符标识、文本长度、目标片段的总数量； 将所述目标片段集合的特征输入文本语义识别模型，得到所述目标片段集合的特征对应的文本语义识别结果，以及所述目标片段集合的特征对应的文本语义识别结果与所述目标文本数据的真实标签之间的损失值，所述损失值用于更新所述文本语义识别模型的参数值。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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