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龙图腾网获悉北京计算机技术及应用研究所申请的专利一种基于动态压缩感知的图像加解密方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119835372B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411696621.8，技术领域涉及：H04N1/44；该发明授权一种基于动态压缩感知的图像加解密方法是由崔梦华;任祥;刘然;边晓彬;徐振国;郑煦;汪嫱设计研发完成，并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态压缩感知的图像加解密方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于动态压缩感知的图像加解密方法，属于图像信息安全技术领域。本发明包括：将预设尺寸的图像均匀分割，图像子块输入压缩网络，经二维Logistic混沌映射后，进行滑动置乱加密和异或扩散加密得到最终密文图像；密文图像经逆扩散、逆置乱后，输入深度重构网络获得重构子块图像，拼接子块图像实现图像复原。本发明的方法可实现图像的压缩及加解密，本发明降低了压缩加密时对图像稀疏性需求，利用深度卷积神经网络的自学习能力，改善低采样率难以实现高质量重构的问题。

本发明授权一种基于动态压缩感知的图像加解密方法在权利要求书中公布了：1.一种基于动态压缩感知的图像加解密方法，其特征在于，该方法包括如下步骤： 步骤S1、输入原始图像，将其分块为多个子图像，每个子图像的大小为N×N； 步骤S2、利用动态压缩网络对子图像进行卷积压缩和初始化重构，得到初步加密图像； 步骤S3、利用SHA256算法计算子图像的64字节Hash值，将Hash值以2字节为步长进行切分，前4字节的两个数作为公用因子α，后60字节均分为β1和β2；用α对β1和β2分别进行异或操作得到两个2字节数，对其进行十进制转换后除以255，得到两个初始密钥作为二维Logistic混沌系统的初始值x0和y0； 步骤S4、二维Logistic混沌系统对初始值x0和y0进行迭代，生成两个混沌序列xn和yn，从混沌序列xn截取出32×2个数，放大取整到[0,32]区间，前32个数用于初步加密图像的行滑动置乱，后32个数用于初步加密图像的列滑动置乱； 再从混沌序列yn中取32×32×2个数，放大取整到[0，255]区间并切分成两份，作为用于扩散加密的随机密钥； 通过滑动置乱与扩散加密后，得到最终加密的密文图像； 步骤S5、利用两个随机序列对密文图像采用逆异或扩散和逆滑动置乱解密，得到解密图像； 步骤S6、解密图像通过非线性深度重构网络进行重构，恢复子图像； 步骤S7、子图像按切块顺序拼接，恢复原图像。

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