中国华云气象科技集团有限公司刘钧获国家专利权
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龙图腾网获悉中国华云气象科技集团有限公司申请的专利基于人工智能优化的激光雷达信号增强方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119846593B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411928089.8，技术领域涉及：G01S7/48；该发明授权基于人工智能优化的激光雷达信号增强方法及系统是由刘钧;邓雨旺;李佳;刘春泽;陈松路;舒仕江;王柏林;张鑫设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于人工智能优化的激光雷达信号增强方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能技术领域，尤其提供一种基于人工智能优化的激光雷达信号增强方法及系统，通过深入挖掘和分析原始激光雷达数据、原始点云探测数据以及表面性能映射信息的多维特征，本方案不仅显著提升了系统对弱回波信号的探测能力，还通过集成深度学习模型，实现了对超表面结构的优化设计。这一创新性的技术路径，旨在解决传统激光雷达在面对复杂环境时探测精度和范围受限的技术问题，从而推动激光雷达技术的全面进步和广泛应用。
本发明授权基于人工智能优化的激光雷达信号增强方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能优化的激光雷达信号增强方法，其特征在于，应用于信号增强系统，所述方法包括： 对原始激光雷达数据进行特征向量挖掘，获得所述原始激光雷达数据的原始信号状态监测向量； 对所述原始激光雷达数据对应的原始点云探测数据进行特征向量挖掘，获得所述原始点云探测数据的激光点云时空联动向量； 对所述原始激光雷达数据对应的若干个原始激光雷达数据段进行特征向量挖掘，获得每个所述原始激光雷达数据段对应的信噪变化趋势向量； 对表面性能映射信息对应的若干个超表结构模型数据进行特征向量挖掘，获得每组所述超表结构模型数据对应的量化结构几何分布矢量； 针对每组所述量化结构几何分布矢量，对所述原始信号状态监测向量、所述激光点云时空联动向量、若干个所述信噪变化趋势向量和所述量化结构几何分布矢量进行基于类间特征聚焦的知识交互，获得信号增强比对向量； 对若干个所述信号增强比对向量进行结构参数预测，获得同时与所述原始激光雷达数据和所述表面性能映射信息相匹配的超表面几何参数。
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