中国科学院生态环境研究中心;国科大杭州高等研究院傅建捷获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院生态环境研究中心;国科大杭州高等研究院申请的专利多物种水生生物急性毒性预测模型的建立方法和毒性预测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119851806B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411981843.4,技术领域涉及:G16C20/30;该发明授权多物种水生生物急性毒性预测模型的建立方法和毒性预测方法是由傅建捷;杨印正;潘文筱;刘娴;薛峤;张爱茜设计研发完成,并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本多物种水生生物急性毒性预测模型的建立方法和毒性预测方法在说明书摘要公布了:本公开提供了一种多物种水生生物急性毒性预测模型的建立方法和毒性预测方法,属于环境科学和生态毒理学技术领域。该多物种水生生物急性毒性预测模型的建立方法包括:获取多种化合物对多物种水生生物的实际急性毒性数据、多种化合物的分子图和多物种水生生物的物种信息,其中,物种信息包括多物种水生生物的Cytb公共子序列和或物种进化学信息;将多种化合物的分子图和多物种水生生物的物种信息输入至初始预测模型,得到多种化合物对多物种水生生物的初始急性毒性预测数据;根据初始急性毒性预测数据和实际急性毒性数据,对初始预测模型的网络参数进行优化,得到训练好的多物种水生生物急性毒性预测模型。
本发明授权多物种水生生物急性毒性预测模型的建立方法和毒性预测方法在权利要求书中公布了:1.一种多物种水生生物急性毒性预测模型的建立方法,包括: 获取多种化合物对多物种水生生物的实际急性毒性数据、所述多种化合物的分子图和所述多物种水生生物的物种信息,其中,所述物种信息包括所述多物种水生生物的Cytb公共子序列和或物种进化学信息; 将所述多种化合物的分子图和所述多物种水生生物的物种信息输入至初始预测模型,得到所述多种化合物对所述多物种水生生物的初始急性毒性预测数据; 根据所述初始急性毒性预测数据和所述实际急性毒性数据,对所述初始预测模型的网络参数进行优化,得到训练好的多物种水生生物急性毒性预测模型; 其中,所述初始预测模型包括依次连接的特征提取网络、相互作用层和预测层,所述特征提取网络包括物种特征提取网络和分子特征提取网络; 所述将所述多种化合物的分子图和所述多物种水生生物的物种信息输入至初始预测模型,得到所述多种化合物对所述多物种水生生物的初始急性毒性预测数据包括: 将所述多物种水生生物的物种信息输入至所述物种特征提取网络,提取所述多物种水生生物的物种信息的物种特征张量; 将所述多种化合物的分子图输入至所述分子特征提取网络,提取所述多种化合物的分子图的分子特征张量; 将所述物种特征张量和所述分子特征张量输入至所述相互作用层,得到所述物种特征张量和所述分子特征张量的组合特征张量; 将所述组合特征张量输入至所述预测层,得到所述初始急性毒性预测数据; 所述物种信息包括所述多物种水生生物的Cytb公共子序列和物种进化学信息; 所述提取所述多物种水生生物的物种信息的物种特征张量包括: 对所述Cytb公共子序列进行特征提取,得到Cytb特征张量; 对所述物种进化学信息进行特征提取,得到物种进化学张量; 将所述Cytb特征张量和所述物种进化学张量进行拼接,得到所述物种特征张量。
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