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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种稀疏化信道矩阵的信号检测方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119854071B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411964721.4，技术领域涉及：H04L25/02；该发明授权一种稀疏化信道矩阵的信号检测方法及设备是由肖丽霞;王小山;周家喜;刘光华;江涛设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种稀疏化信道矩阵的信号检测方法及设备在说明书摘要公布了：本发明属于无线通信相关技术领域，具体涉及一种稀疏化信道矩阵的信号检测方法及设备，包括：基于预设阈值，将当前接收信号对应的原始等效信道矩阵中小于阈值的元素置0，得到稀疏的等效信道矩阵；其中，当前接收信号为稀疏信号；迭代优化构造下三角矩阵，以柯列斯基分解得到的矩阵接近稀疏的等效信道矩阵的逆为目标，确定最优的下三角矩阵，将最优的下三角矩阵所对应的柯列斯基分解结果作为当前接收信号近似后验概率分布中的近似协方差矩阵；基于近似协方差矩阵迭代计算当前接收信号近似后验概率分布的方差和均值，选取收敛均值作为当前接收信号对应的发射信号的最优估计。本发明方法避免了矩阵求逆，在保证精度的同时降低了计算复杂度。

本发明授权一种稀疏化信道矩阵的信号检测方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种稀疏化信道矩阵的信号检测方法，其特征在于，包括： 基于预设阈值，将当前接收信号对应的原始等效信道矩阵中小于阈值的元素置0，得到稀疏的等效信道矩阵；其中，当前接收信号为稀疏信号； 迭代优化构造下三角矩阵，以柯列斯基分解得到的矩阵接近所述稀疏的等效信道矩阵的逆为目标，确定最优的下三角矩阵，将最优的下三角矩阵所对应的柯列斯基分解结果作为当前接收信号近似后验概率分布中的近似协方差矩阵； 基于所述近似协方差矩阵迭代计算当前接收信号近似后验概率分布的方差和均值，选取收敛均值作为当前接收信号对应的发射信号的最优估计； 其中，稀疏的等效信道矩阵通过以下具体方式确定： 对当前接收信号对应的原始等效信道矩阵，采用雅可比缩放进行归一化处理；基于预设阈值，将归一化结果矩阵中小于阈值的元素在原始等效信道矩阵中所对应的元素置0，得到稀疏的等效信道矩阵； 所述稀疏信号是通过以下方式生成： 根据索引映射关系，确定待发射信号中比特所对应的子载波并激活，通过对所述比特进行星座映射并采用所激活的子载波承载星座映射后的信号，得到稀疏信号并发射； 则在得到所述最优估计之后，方法还包括： 基于所述最优估计中非0元素的矩阵位置确定激活子载波，基于激活子载波以及索引映射关系，恢复发射比特，完成原始信号检测。

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