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龙图腾网获悉上海师范大学申请的专利一种基于光场图像多维特征融合的光场图像传输方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119865610B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411768300.4，技术领域涉及：H04N19/17；该发明授权一种基于光场图像多维特征融合的光场图像传输方法是由张倩;曹捷;孟春丽;王斌;朱苏磊设计研发完成，并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于光场图像多维特征融合的光场图像传输方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于光场图像多维特征融合的光场图像传输方法。该方法包括：发送方将光场图像转换为子孔径图像，进行稀疏采样，得到稀疏采样子孔径图像集合。将这些子孔径图像集合转换为伪视频序列，并通过VTM编码器进行VVC编码，生成伪视频序列比特流并发送给接收方。接收方收到比特流后进行解码，还原伪视频序列，并通过视频提取模块提取出稀疏采样子孔径图像集合。将该集合转换为第一宏像素图像，并输入多维特征融合网络进行进一步处理。该网络通过多个特征提取模块，融合多维特征，通过该图像重建光场图像。该方法通过引入多维特征融合和多尺度注意力机制，提高了光场图像的传输效率和质量，特别适用于带宽受限的环境中。

本发明授权一种基于光场图像多维特征融合的光场图像传输方法在权利要求书中公布了：1.一种基于光场图像多维特征融合的光场图像传输方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：发送方将光场图像转换为子孔径图像，对子孔径图像进行稀疏采样，得到稀疏采样子孔径图像集合； 步骤S2：将稀疏采样子孔径图像集合成为伪视频序列； 步骤S3：将伪视频序列输入VTM编码器进行VVC编码，得到伪视频序列比特流，将伪视频序列比特流发送给接收方； 步骤S4：接收方接收伪视频序列比特流，将伪视频序列比特流进行还原得到伪视频序列； 步骤S5：将伪视频序列输入视频提取模块进行子孔径图像提取，输出稀疏采样子孔径图像集合； 步骤S6：将稀疏采样子孔径图像集合转换为第一宏像素图像； 步骤S7：将第一宏像素图像输入多维特征融合网络，输出第二宏像素图像，将输出的第二宏像素图像转换为子孔径图像，通过子孔径图像获得光场图像； 所述将第一宏像素图像输入多维特征融合网络，输出第二宏像素图像，包括以下步骤： 将第一宏像素图像输入多维特征融合网络的一个卷积层，输出第一特征图； 将第一特征图分别输入多维特征融合模块的空间特征提取器、密集空间特征提取器、角度特征提取器、水平极平面特征提取器、垂直极平面特征提取器进行特征提取，分别输出空间特征图、局部空间特征图、角度特征图、水平特征图、垂直特征图； 将空间特征图、局部空间特征图输入稠密空间融合模块进行特征融合，输出第二特征图； 将角度特征图、水平特征图、垂直特征图输入角域特征融合模块进行特征融合，输出第三特征图； 将第二特征图、第三特征图输入多维特征融合模块的融合卷积，输出第四特征图； 将第四特征图输入后续连接的多维特征融合模块，最后一个多维特征融合模块输出多维特征融合特征图，将多维特征融合特征图输入上采样模块，输出第二宏像素图像。

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