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龙图腾网获悉燕山大学申请的专利基于高通量表征与数据驱动的核电用钢热制造全流程晶粒演化模型构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119885591B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411915135.0，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权基于高通量表征与数据驱动的核电用钢热制造全流程晶粒演化模型构建方法是由刘鑫刚;冯玉祥;牛浩哲;查俊;占子洋;程应许设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于高通量表征与数据驱动的核电用钢热制造全流程晶粒演化模型构建方法在说明书摘要公布了：本发明提出基于高通量表征与数据驱动的核电用钢热制造全流程晶粒演化模型构建方法，通过设计高通量晶粒组态的试样并进行全域高通量显微组织表征，获得海量微区组织的晶体学信息，给出适用于描述各个晶粒组态的参数化表达。通过刚黏塑性有限元法和晶体塑性有限元法的跨尺度多物理场建模，探究大尺寸核电用奥氏体钢在不同热变形工艺条件下各微区变形储能的分布规律与定量描述。构建核电用奥氏体钢热变形‑变形储能‑固溶晶粒组态关系的数据驱动模型，形成控制核电用奥氏体钢粗晶混晶的主动调控策略与方法。本发明可为核电关键零部件热制造全流程晶粒演化的准确量化预测与异常晶粒主动控制提供理论与方法支撑。

本发明授权基于高通量表征与数据驱动的核电用钢热制造全流程晶粒演化模型构建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于高通量表征与数据驱动的核电用钢热制造全流程晶粒演化模型构建方法，其特征在于，包括： 对大应变范围的大尺寸梯度核电用奥氏体钢试样进行若干组热变形和热处理实验，对热变形和热处理之后的试样进行高通量表征，得到热变形、固溶条件下海量晶粒晶体学数据； 基于所述热变形、固溶条件下海量晶粒晶体学数据，对晶粒组态形状特征进行数字化表达，形成微区工艺参数和晶粒组态数据集； 基于所述热变形、固溶条件下海量晶粒晶体学数据，计算大尺寸试样全域范围热变形下微区能量，得到全域范围内各微区晶粒组态对应的变形储能； 将微区工艺参数、晶粒组态数据集和变形储能形成奥氏体钢数据集； 利用所述奥氏体钢数据集构建核电用奥氏体钢热变形-变形储能-固溶晶粒组态数据驱动模型；所述模型的输入为微区工艺参数和晶粒组态数据集，所述模型的输出为各变形温度下粗晶混晶产生的应变范围；所述模型使用聚类算法识别所述奥氏体钢数据的局部域，使用高斯过程回归对每个局部域建立相应的局部预测模型，通过有限混合机制整合各个局部模型，采用集成学习对各个局部模型进行组合加权，得到最终的预测结果。

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