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中国人民解放军总医院第七医学中心苗莉获国家专利权

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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第七医学中心申请的专利一种基于牙齿扫描数据的用户身份辨识方法和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119888787B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411955312.8,技术领域涉及:G06V40/10;该发明授权一种基于牙齿扫描数据的用户身份辨识方法和装置是由苗莉;王超;易蕊;熊雁洁;费栋栋;张丽娜设计研发完成,并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于牙齿扫描数据的用户身份辨识方法和装置在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于牙齿扫描数据的用户身份辨识方法和装置,所述方法包括:获取牙齿扫描数据集和用户牙齿标准数据集;所述牙齿扫描数据集,包括牙齿扫描数据;所述用户牙齿标准数据集,包括若干个用户预先采集的牙齿扫描数据;对所述牙齿扫描数据集进行预处理,得到预处理数据集;对预处理数据集和用户牙齿标准数据集进行识别处理,得到用户识别信息;所述用户识别信息,用于表示所述牙齿扫描数据集对应的用户身份信息。本发明基于牙齿扫描影像数据,实现了快速准确的用户身份识别。

本发明授权一种基于牙齿扫描数据的用户身份辨识方法和装置在权利要求书中公布了:1.一种基于牙齿扫描数据的用户身份辨识方法,其特征在于,包括: S1,获取牙齿扫描数据集和用户牙齿标准数据集;所述牙齿扫描数据集,包括牙齿扫描数据;所述用户牙齿标准数据集,包括若干个用户预先采集的牙齿扫描数据; S2,对所述牙齿扫描数据集进行预处理,得到预处理数据集; S3,对预处理数据集和用户牙齿标准数据集进行识别处理,得到用户识别信息;所述用户识别信息,用于表示所述牙齿扫描数据集对应的用户身份信息; 所述对预处理数据集和用户牙齿标准数据集进行识别处理,得到用户识别信息,包括: S31,将所述预处理数据集表示为待识别向量;所述待识别向量的元素,为牙齿扫描数据; S32,将所述用户牙齿标准数据集表示为标准数据矩阵;所述标准数据矩阵的行向量,为每个用户的预先采集的牙齿扫描数据;所述标准数据矩阵的列维度,与所述待识别向量的维度相同;所述标准数据矩阵的行维度,是用户数目; S33,对所述待识别向量和标准数据矩阵进行差异计算处理,得到第一差异向量集合; S34,对所述待识别向量和标准数据矩阵进行权重计算处理,得到权重计算向量; S35,利用所述权重计算向量对所述第一差异向量集合进行加权计算处理,得到识别向量; S36,确定所述识别向量的最小元素的序号,为辨识得到的用户序号;确定辨识得到的用户序号,为用户识别信息; 所述差异计算处理,包括: 对所述待识别向量与标准数据矩阵的每个行向量,分别进行互相关运算,得到对应的互相关序列; 对每个互相关序列分别进行时频变换处理,得到对应的时频序列; 对时频序列进行分布计算处理,得到分布序列; 对所有的分布序列进行对数累加处理,得到第一差异向量集合;所述第一差异向量集合,包括第一差异向量; 所述分布计算处理的表达式为: 其中,pki表示第k个分布序列的第i个元素值,zki表示第k个时频序列的第i个值,n为时频序列包含的元素总数; 所述对数累加处理的表达式为: hki=|pkilog2pki|, 其中,hki为第k个第一差异向量的第i个元素。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军总医院第七医学中心,其通讯地址为:100700 北京市东城区东四十条南门仓5号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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