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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利语音合成场景的大模型提示信息筛选方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119889277B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510037565.5，技术领域涉及：G10L13/02；该发明授权语音合成场景的大模型提示信息筛选方法、装置、设备及介质是由孙奥兰;王健宗设计研发完成，并于2025-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本语音合成场景的大模型提示信息筛选方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请适用于人工智能技术领域，尤其涉及一种语音合成场景的大模型提示信息筛选方法、装置、设备及介质，该方法通过对语音库中的初始提示语音进行静态质量检测，提前完成对初始提示语音质量的评估，并挑选出质量较高的初始提示语音用于提示大模型进行语音合成任务。同时，还考虑到初始提示语音和语音合成文本之间的语义相似度，从而动态地从候选提示语音中选择最符合语音合成文本语义的目标提示语音。如此，筛选得到的目标提示语音具有较高的质量，且符合语音合成文本的语义，提高了大模型语音合成的准确率，从而使得在金融场景、医疗场景下的大语言模型输出效果更好的语音合成结果。

本发明授权语音合成场景的大模型提示信息筛选方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种语音合成场景的大模型提示信息筛选方法，其特征在于，包括： 获取初始提示语音库；所述初始提示语音库中包括多个初始提示语音； 对所述初始提示语音进行静态质量检测，确定每一所述初始提示语音对应的静态质量值； 从所有所述初始提示语音中选取静态质量值最高的第一预设数量个初始提示语音作为候选提示语音； 接收包含语音合成文本的语音合成指令，并确定所述语音合成文本与每一所述候选提示语音之间的语义相似度； 将语义相似度最高的候选提示语音确定为所述语音合成文本的目标提示语音； 所述对所述初始提示语音进行静态质量检测，确定每一所述初始提示语音对应的静态质量值，包括： 对所述初始提示语音进行情感分类处理，确定多个提示信息情感组；每一所述提示信息情感组中包含多个情感提示语音；所述情感提示语音为符合预设情感类别的初始提示语音； 对每一所述提示信息情感组中的情感提示语音进行语音质量检测，确定每一所述情感提示语音的语音质量分值； 从所有所述情感提示语音中选取语音质量分值最高的第二预设数量个情感提示语音作为筛选提示语音； 对所述筛选提示语音进行大模型提示检测，确定每一所述筛选提示语音的静态质量值； 所述对所述筛选提示语音进行大模型提示检测，确定每一所述筛选提示语音的静态质量值，包括： 获取预设大语言模型以及训练语音文本； 将所述训练语音文本和所述筛选提示语音输入至所述预设大语言模型中，以通过所述预设大语言模型基于所述筛选提示语音生成所述训练语音文本对应的训练合成语音； 基于所述筛选提示语音和与其对应的所述训练合成语音，确定每一所述筛选提示语音的静态质量值。

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