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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种非接触式心肌梗死检测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119896471B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411866115.9，技术领域涉及：A61B5/11；该发明授权一种非接触式心肌梗死检测方法、装置、设备及存储介质是由丁羽轩;张健;邹晓旋;龙怡佳;刘神舟设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种非接触式心肌梗死检测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种非接触式心肌梗死检测方法、装置、设备及存储介质，其中，该非接触式心肌梗死检测方法包括：采集所述目标用户反馈的射频信号，并基于所述射频信号确定所述目标用户的运动状态；所述运动状态包括静置状态和轻微体动状态；根据所述目标用户的运动状态，恢复所述目标用户的心跳波形，并提取心跳信号；对所述目标用户的心跳信号进行分割处理；从所述目标用户分割处理后的所述心跳信号中提取生理特征，并基于所述目标用户的生理特征对所述目标用户进行分类，得到分类结果。通过本发明，显著提升了在轻微运动条件下的检测准确性，解决了现有的相关技术中存在的心肌梗死检测精确度不佳的问题。

本发明授权一种非接触式心肌梗死检测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种非接触式心肌梗死检测装置，其特征在于，包括： 采集模块，用于采集目标用户反馈的射频信号，并基于所述射频信号确定所述目标用户的运动状态；所述运动状态包括静置状态和轻微体动状态； 提取模块，用于根据所述目标用户的运动状态，恢复所述目标用户的心跳波形，并提取心跳信号； 分割模块，用于对所述目标用户的心跳信号进行分割处理； 检测模块，用于从所述目标用户分割处理后的所述心跳信号中提取生理特征，并基于所述目标用户的生理特征对所述目标用户进行分类，得到分类结果； 采集所述目标用户反馈的射频信号，并基于所述射频信号确定所述目标用户的运动状态，包括： 通过脉冲相干雷达采集并传输有所述目标用户的呼吸和心跳调制的射频信号；所述射频信号包括若干连续的IQ数据； 基于两个连续的所述IQ数据的相位差来确定两个脉冲之间的运动幅度； 将所述运动幅度的幅度方差与预设的检测阈值进行对比，确定所述目标用户的运动状态； 当所述目标用户处于静置状态时，根据所述目标用户的运动状态，恢复所述目标用户的心跳波形，并提取心跳信号，包括： 对所述目标用户在各个时间的IQ数据的相位差进行组合，得到相位差分序列信号； 对所述相位差分序列信号进行快速傅里叶变换，构建带通滤波器对所述射频信号进行滤波； 对滤波后的所述射频信号进行逆傅里叶变换，得到所述目标用户的心跳波形，并基于所述心跳波形提取心跳信号； 当所述目标用户处于轻微体动状态时，根据所述目标用户的运动状态，恢复所述目标用户的心跳波形，并提取心跳信号，包括： 对所述目标用户在各个时间的IQ数据的相位差进行组合，得到相位差分序列信号； 对所述相位差分序列信号添加白噪声，并进行经验模态分解，得到本征模态函数序列； 将每个所述本征模态函数序列转至频域，确定每个所述本征模态函数序列的主频率； 基于所述本征模态函数序列的主频率确定所述目标用户的心跳频率范围，并提取所述目标用户的心跳信号； 当所述目标用户处于静置状态时，对所述目标用户的心跳信号进行分割处理，包括： 将所述相位差分序列信号反向处理，并遍历所述相位差分序列信号，确定每个点的峰值函数，生成峰值集合； 按顺序索引遍历所述峰值集合，对所述峰值集合中的点进行整理过滤，并划分为多个段，形成心跳信号段集合； 当所述目标用户处于静置状态时，对所述目标用户的心跳信号进行分割处理，包括： 设定心跳信号的标准模板； 通过动态规划装置，以最小化所述心跳信号的信号段与所述标准模板之间的误差为目标，迭代更新所述标准模板，直至迭代收敛时，得到所述心跳信号的分割结果和目标模板。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉大学，其通讯地址为：430072 湖北省武汉市武昌区八一路299号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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