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龙图腾网获悉安徽农业大学申请的专利一种水稻籽粒垩白无损检测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119901706B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510069032.5，技术领域涉及：G01N21/359；该发明授权一种水稻籽粒垩白无损检测方法、装置、设备及介质是由何洪宇;廖娟;田泽丰;闫临宇;刘泳均;董萧;朱德泉设计研发完成，并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水稻籽粒垩白无损检测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种水稻籽粒垩白无损检测方法、装置、设备及介质，所述方法利用近红外光谱仪采集待测水稻籽粒的初始光谱数据，并利用水稻籽粒垩白检测模型对所述待测水稻籽粒的初始光谱数据进行处理，以获得所述待测水稻籽粒的垩白检测结果。所述方法基于近红外光谱技术快速、准确及非破坏性的特点，通过近红外光谱采集仪器获取待测水稻籽粒的光谱数据，随后利用特征提取及数据预处理技术，提取水稻籽粒的关键特征，并结合机器学习技术，以实现待测水稻籽粒垩白的无损检测。该方法为水稻籽粒的质量监测提供了有力支撑，对提升水稻生产的质量和效率具有重要意义。

本发明授权一种水稻籽粒垩白无损检测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种水稻籽粒垩白无损检测方法，其特征在于，包括： 利用近红外光谱仪采集待测水稻籽粒的初始光谱数据； 利用水稻籽粒垩白检测模型对所述待测水稻籽粒的初始光谱数据进行处理，以获得所述待测水稻籽粒的垩白检测结果； 其中，所述水稻籽粒垩白检测模型通过如下方式构建： 利用近红外光谱仪采集水稻籽粒样品的初始光谱数据，其中，所述水稻籽粒样品包括垩白水稻籽粒及正常水稻籽粒； 对所述水稻籽粒样品的初始光谱数据进行数据预处理，以获得所述水稻籽粒样品的预处理光谱数据； 利用自编码器对所述水稻籽粒样品的预处理光谱数据进行特征提取，以获得所述水稻籽粒样品的特征光谱数据集，其中，所述自编码器包括输入层、隐藏层及输出层，所述输入层接收所述水稻籽粒样品的预处理光谱数据，并将所述预处理光谱数据输入至所述隐藏层，所述隐藏层通过权重及激活函数提取所述预处理光谱数据中的隐藏特征，并将所述隐藏特征输入至输出层，所述输出层根据所述隐藏特征进行数据重构，以获得所述水稻籽粒样品的特征光谱数据集； 根据所述水稻籽粒样品的特征光谱数据集，利用一维卷积神经网络构建所述水稻籽粒垩白检测模型，其中，所述一维卷积神经网络包括第一卷积层、ECA模块、池化层、第二卷积层及全连接层，所述ECA模块位于所述第一卷积层与所述池化层之间，用于增强特征提取能力。

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