哈尔滨工程大学王忠巍获国家专利权
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龙图腾网获悉哈尔滨工程大学申请的专利一种基于仿真域到真实域迁移学习的船用发动机滑油系统故障诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119902453B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510086009.7，技术领域涉及：G05B17/02；该发明授权一种基于仿真域到真实域迁移学习的船用发动机滑油系统故障诊断方法及系统是由王忠巍;石泽宇;龚嫚;刘玉洁;刘兆桐;王慕宇设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于仿真域到真实域迁移学习的船用发动机滑油系统故障诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于仿真域到真实域迁移学习的船用发动机滑油系统故障诊断方法及系统，方法包括：基于构建的船用发动机滑油系统仿真模型，进行不同工况的故障模拟，获得仿真故障信号响应；基于发动机实验平台，获取发动机滑油系统不同工况的真实域故障数据；采用基于编码器‑解码器的特征融合结构，获得仿真域故障数据；获得基于数据迁移与算法迁移双重迁移学习的发动机滑油系统故障诊断模型；基于发动机滑油故障诊断模型，对船用发动机滑油系统进行实时故障诊断，获得诊断结果。本发明实现了从仿真域故障特征向真实域故障特征的迁移学习，从而解决了诊断模型构建成本高、泛化性能不足的问题。
本发明授权一种基于仿真域到真实域迁移学习的船用发动机滑油系统故障诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于仿真域到真实域迁移学习的船用发动机滑油系统故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括： 基于构建的船用发动机滑油系统仿真模型，进行不同工况的故障模拟，获得仿真故障信号响应； 基于发动机实验平台，获取发动机滑油系统不同工况的真实域故障数据； 基于所述真实域故障数据及所述仿真故障响应信号，采用基于编码器-解码器的特征融合结构，获得仿真域故障数据； 基于迁移学习策略，进行仿真域到真实域的跨域特征分布对齐，并基于所述仿真域故障数据以及所述真实域故障数据训练神经网络，获得基于数据迁移与算法迁移双重迁移学习的发动机滑油系统故障诊断模型； 基于所述发动机滑油故障诊断模型，对船用发动机滑油系统进行实时故障诊断，获得诊断结果。
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