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中国石油天然气集团有限公司;中国石油集团长城钻探工程有限公司孙立伟获国家专利权

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龙图腾网获悉中国石油天然气集团有限公司;中国石油集团长城钻探工程有限公司申请的专利压裂砂堵风险预测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119918708B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311434225.3,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权压裂砂堵风险预测方法、装置、电子设备及存储介质是由孙立伟;夏泊洢;孙钦瑞;周超;张绍辉;郭修成;李兴财;张铁铭;高清春;李苗;朱高磊设计研发完成,并于2023-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

压裂砂堵风险预测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种压裂砂堵风险预测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:在对非常规油气储层进行压裂施工的过程中,实时获取目标压裂施工曲线数据;将目标压裂施工曲线数据输入至预先训练的压裂施工泵压预测模型中,根据压裂施工泵压预测模型的输出结果确定水力压裂泵压;将水力压裂泵压输入至预先训练的砂堵风险识别模型中,根据砂堵风险识别模型的输出结果,预测在对非常规油气储层进行压裂施工的过程中存在的压裂砂堵风险。本发明实施例的技术方案,通过将压裂施工泵压预测模型与砂堵风险识别模型相结合,大幅度的提高了压裂砂堵风险预测的准确率,实现了压裂砂堵风险的实时预警。

本发明授权压裂砂堵风险预测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种压裂砂堵风险预测方法,其特征在于,包括: 在对非常规油气储层进行压裂施工的过程中,实时获取目标压裂施工曲线数据; 将所述目标压裂施工曲线数据输入至预先训练的压裂施工泵压预测模型中,根据所述压裂施工泵压预测模型的输出结果确定水力压裂泵压; 将所述水力压裂泵压输入至预先训练的砂堵风险识别模型中,根据所述砂堵风险识别模型的输出结果,预测在对非常规油气储层进行压裂施工的过程中存在的压裂砂堵风险; 所述压裂施工泵压预测模型包括Seq2Seq框架、基于时序注意力相关系数矩阵及通道注意力相关系数矩阵,其中,所述Seq2Seq框架包括编码器和解码器,所述编码器和所述解码器中分别内嵌长短期记忆LSTM模型,所述编码器的输出端与所述基于时序注意力相关系数矩阵及所述通道注意力相关系数矩阵顺次连接,所述通道注意力相关系数矩阵与所述解码器的输入端连接; 所述压裂施工泵压预测模型采用时间序列预测损失函数; 在将所述水力压裂泵压输入至预先训练的砂堵风险识别模型中,根据所述砂堵风险识别模型的输出结果,预测在对非常规油气储层进行压裂施工的过程中存在的压裂砂堵风险之前,还包括: 获取施工曲线数据样本集;其中,所述施工曲线数据样本集中包括至少两条历史压裂施工曲线数据; 遍历所述施工曲线数据样本集中的每条历史压裂施工曲线数据,根据所述历史压裂施工曲线数据确定对应的压力波动特征,并根据所述压力波动特征确定砂堵风险类型及砂堵风险级别; 基于所述砂堵风险类型及所述砂堵风险级别对对应的历史压裂施工曲线数据进行标注,生成施工曲线数据训练集; 基于所述施工曲线数据训练集对预设机器学习模型进行训练,生成砂堵风险识别模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国石油天然气集团有限公司;中国石油集团长城钻探工程有限公司,其通讯地址为:100007 北京市东城区东直门北大街9号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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