浙江工业大学李伟获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利一种无人机视角下的目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119919639B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411991979.3，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种无人机视角下的目标检测方法是由李伟;张康为;李澎林设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种无人机视角下的目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种无人机视角下目标检测方法，通过减少骨干网络的层数并增大待检测特征图的尺寸，增加了包含丰富小目标语义信息的特征层，从而在减少网络深度的同时，使模型能够更专注于小目标的检测；使用了GELAN设计思想的RepNCSPELAN4结构替换了原模型中的C2f结构，该结构允许它支持多种类型的计算块，使其可以更好适应不同的计算和硬件需求，并有效提高了计算效率和性能；在空间金字塔池化层SPPF中引入了可变形注意力机制DAT，使网络能够动态选择采样点，让模型能够更集中地关注当前任务中最重要的区域。本发明在提升小目标检测性能的同时，不会增加复杂的算法开销，从而实现了模型复杂度与精度之间的更好平衡，检测结果更精确，模型参数量更少。
本发明授权一种无人机视角下的目标检测方法在权利要求书中公布了：1.一种无人机视角下目标检测方法，其特征在于，所述无人机视角下目标检测方法，包括： 构建并训练改进YOLOv8的目标检测网络模型，包括改进的骨干网络、颈部网络和检测头； 将待识别图像输入改进的骨干网络，提取多尺度特征，所述改进的骨干网络去除了原有骨干网络的第7层和第8层，并且在空间金字塔池化层中引入了可变形注意力机制； 提取的多尺度特征经过颈部网络和检测头，得到识别结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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