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龙图腾网获悉重庆医科大学申请的专利一种研究左心衰和右心衰在心肺运动试验中异同的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119920486B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510006166.2，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权一种研究左心衰和右心衰在心肺运动试验中异同的方法是由相孟君;孙兴国;谢友红设计研发完成，并于2025-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种研究左心衰和右心衰在心肺运动试验中异同的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种研究左心衰和右心衰在心肺运动试验中异同的方法，涉及数据分析技术领域；包括：S1：研究对象的选择与分组：选取临床症状稳定的心力衰竭患者，按纽约心功能分级Ⅱ～Ⅳ级进行入组；根据患者的临床诊断结果，将患者分为左心衰组与右心衰组；S2：CPET操作标准化：对设备进行质量控制，包括环境控制、设备定期定标；受试者先进行静态肺功能检查，随后通过测试装置进行测试。本发明通过引入和改良多元统计方法和机器学习算法，显著提升了CPET数据分析的精度、可靠性和临床适用性；与传统方法相比，不仅能够更加深入地挖掘和理解心衰患者在CPET中展现的复杂生理特征，还能提供更为精确的预测模型。

本发明授权一种研究左心衰和右心衰在心肺运动试验中异同的方法在权利要求书中公布了：1.一种研究左心衰和右心衰在心肺运动试验中异同的方法，其特征在于，包括： S1：研究对象的选择与分组：选取临床症状稳定的心力衰竭患者，按纽约心功能分级Ⅱ~Ⅳ级进行入组；根据患者的临床诊断结果，将患者分为左心衰组与右心衰组； S2：CPET操作标准化：对设备进行质量控制，包括环境控制、设备定期定标；受试者先进行静态肺功能检查，随后通过测试装置进行测试，全程监测呼吸、心电、血压生命体征； S3：数据收集与分析，包括： S31：数据采集，在CPET指标基础上，进行连续动态监测血氧饱和度、心电图变化及气体交换率的详细记录； S32：统计分析：采用统计软件进行数据处理，运用多元方差分析来探究多个响应变量与分组变量之间的关系，具体如下： 准备阶段：记录每位患者的分组信息； 数据预处理：处理缺失值，进行变量转换； 执行MANOVA：在统计软件中设定心率、血压作为依赖变量，分组变量作为独立变量，进行多元方差分析； 结果评估：分析Wilks'lambda值、F值及显著性水平，从而评估组间差异和响应变量间的相关性； S33：亚组分析：根据患者的基线特征进行亚组分析，探究不同亚组间CPET指标的差异及其潜在影响因素，应用决策树发现亚组内的关键区分特征，具体如下： 确定亚组：根据临床特征或CPET结果对患者进行亚组划分； 数据整理：针对每个亚组，整理CPET参数作为决策树或GBM模型的输入； 模型构建：构建决策树模型或GBM模型，调整树的深度、学习率以优化性能； 关键特征识别：分析模型结果，识别在亚组内对心衰分类具有关键区分能力的特征； S34：敏感性分析：采用蒙特卡洛模拟评估统计数据的置信区间和敏感性，具体如下： 确定分析目标：明确需要评估不确定性的统计量； 蒙特卡洛模拟：设定预设条件下的分布，进行随机抽样，计算每次模拟的统计量； Bootstrap重采样：通过对原始数据集进行反复抽样，计算每次抽样得到的统计量； 构建置信区间：根据模拟或重采样结果，计算统计量的置信区间，取2.5%和97.5%分位数作为95%置信区间； 敏感性分析：通过改变模拟或重采样的前提条件，评估统计量对假设变化的敏感度； S4：结果分析：对比分析左心衰与右心衰患者在CPET中的表现差异。

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