四川大学程鹏获国家专利权
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龙图腾网获悉四川大学申请的专利基于行为识别的人体节律分析方法、调节方法及分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119920496B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411798570.X，技术领域涉及：G16H80/00；该发明授权基于行为识别的人体节律分析方法、调节方法及分析系统是由程鹏;朱一果;江舟设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于行为识别的人体节律分析方法、调节方法及分析系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于行为识别的人体节律分析方法、调节方法及分析系统，分析方法包括以下步骤：采集待分析人员的活动图像形成图像序列，对图像序列进行识别得到行为记录数据；对行为记录数据处理得到行为曲线；基于预测活动‑休息状态转变点的神经网络模型，将行为曲线输入神经网络模型中进行计算，得到活动‑休息状态转变点和转变点时序曲线。本发明基于视觉系统采集活动图像，对活动图像进行行为识别成行为记录数据，并将行为记录数据转化可进行深度学习的行为曲线，通过优化数据处理算法，采用神经网络模型对行为曲线预测后得到待分析人员的人体节律，确保了在处理大量行为记录数据和计算活动‑休息状态转变点时的效率，具有较好的准确性。
本发明授权基于行为识别的人体节律分析方法、调节方法及分析系统在权利要求书中公布了：1.基于行为识别的人体节律分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集待分析人员的活动图像形成图像序列，对图像序列进行识别得到行为记录数据； 对行为记录数据处理得到行为曲线； 基于预测活动-休息状态转变点的神经网络模型，将行为曲线输入神经网络模型中进行计算，得到活动-休息状态转变点和转变点时序曲线； 神经网络模型包括分解层、CTCLBlock模块和KPBlock模块，分解层用于将行为曲线分解为Trend部分和Season部分，CTCLBlock模块用于处理行为曲线中Trend部分，实现活动-休息状态转变点的预测，CTCLBlock模块包括至少一个KANLinear层和线性投影层；KPBlock模块用于将Trend部分和Season部分融合，实现转变点时序曲线的预测，KPBlock模块包括至少两个KANLinear层、CAT层和LSTM模块。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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