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龙图腾网获悉中山大学申请的专利基于多模态的应急信息生成方法、装置、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119938858B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510093796.8，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权基于多模态的应急信息生成方法、装置、电子设备及介质是由沈颖;焦麒叡;况佳杙;周婷设计研发完成，并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态的应急信息生成方法、装置、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多模态的应急信息生成方法、装置、电子设备及介质，用于解决当前应急信息生成方式适用性及针对性较差，在信息更新频率和内容精准性上受限，难以满足实时性和个性化需求的问题。所述方法包括：获取应急相关图文数据与通用任务数据集，并对应急相关图文数据进行多模态数据筛选与扩写，获得图文问答对数据；根据图文问答对数据，构建基于思维链知识蒸馏的图文指令精调数据；根据图文指令精调数据与通用任务数据集对预先构建的初始多模态应急模型进行二次指令精调，获得多模态应急垂域模型；通过多模态应急垂域模型，对用户输入的应急相关查询信息进行基于检索增强的识图分析，并生成应急相关答复信息。

本发明授权基于多模态的应急信息生成方法、装置、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态的应急信息生成方法，其特征在于，包括： 获取应急相关图文数据与通用任务数据集，并对所述应急相关图文数据进行多模态数据筛选与扩写，获得图文问答对数据； 根据所述图文问答对数据，构建基于思维链知识蒸馏的图文指令精调数据； 根据所述图文指令精调数据与所述通用任务数据集对预先构建的初始多模态应急模型进行二次指令精调，获得多模态应急垂域模型； 通过所述多模态应急垂域模型，对用户输入的应急相关查询信息进行基于检索增强的识图分析，并生成应急相关答复信息； 所述根据所述图文问答对数据，构建基于思维链知识蒸馏的图文指令精调数据，包括： 基于多模态大语言模型框架构建一个初始图文描述模型； 采用所述图文问答对数据，对所述初始图文描述模型进行基于思维链知识蒸馏的图文扩展生成训练，并基于训练后的图文描述模型生成图文指令精调数据； 所述通过所述多模态应急垂域模型，对用户输入的应急相关查询信息进行基于检索增强的识图分析，并生成应急相关答复信息，包括： 获取用户输入的应急相关查询信息，所述应急相关查询信息包含待分析图像以及待解答文本信息； 将所述待分析图像输入至预训练的多模态图像标注模型进行图像标注，获得所述待分析图像对应的图像内容概述； 将所述图像内容概述与所述待解答文本信息作为检索关键信息，从向量数据库中检索应急相关资料数据； 将所述应急相关资料数据、所述待分析图像以及所述待解答文本信息输入至所述多模态应急垂域模型； 通过所述多模态应急垂域模型对所述待分析图像进行围绕所述待解答文本信息的识图分析，并在识图分析过程中，采用所述应急相关资料数据对所述待解答文本信息进行上下文增强，生成应急相关答复信息。

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