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龙图腾网获悉暨南大学申请的专利一种提高小型大语言模型高级算术能力的数据处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119940466B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510015889.9，技术领域涉及：G06N3/09；该发明授权一种提高小型大语言模型高级算术能力的数据处理方法是由刘子韬;郑颖设计研发完成，并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种提高小型大语言模型高级算术能力的数据处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种提高小型大语言模型高级算术能力的数据处理方法，包括：构造指令数据集并进行数据标准化处理；使用指令数据集中不同数量的算式表达式数据微调小型LLM中，微调后的小型LLM在算术测试集上测评，获取分数最高的模型使用的算式表达式数据量；采用分数最高的模型使用的算式表达式数据量的算式表达式数据与不同数量的自然语言处理数据微调小型LLM，获取平均分数最高的模型使用的自然语言处理数据量；采用获取分数最高的模型使用的算式表达式数据量的算式表达式数据、获取平均分数最高的模型使用的自然语言处理数据量的自然语言处理数据和不同数量的数学应用数据微调小型LLM，获取平均分数最高的模型使用的数学应用数据量。

本发明授权一种提高小型大语言模型高级算术能力的数据处理方法在权利要求书中公布了：1.一种提高小型大语言模型高级算术能力的数据处理方法，其特征在于，包括： 构造指令数据集，对所述指令数据集进行标准化处理，获得标准化处理后的数据；所述指令数据集包括算式表达式数据集、自然语言处理数据集和数学应用数据集； 将标准化处理后的所述算式表达式数据输入使用不同数量的算式表达式数据微调小型LLM，微调后的小型LLM在算术测试集上测评，获取分数最高的模型使用的算式表达式数据量，作为第一阶段微调； 采用分数最高的模型使用的算式表达式数据量的算式表达式数据与不同数量的标准化处理后的所述自然语言处理数据微调小型LLM，微调后的小型LLM在算术、MWP和NLP任务的联合测试集上测评，获取在算术、自然语言处理和数学应用题数据集中平均分数最高的模型使用的自然语言处理数据量，作为第二阶段微调； 采用获取分数最高的模型使用的算式表达式数据量的算式表达式数据、获取平均分数最高的模型使用的自然语言处理数据量的自然语言处理数据和不同数量的标准化处理后的所述数学应用数据微调小型LLM，微调后的小型LLM在算术、MWP和NLP任务的联合测试集上测评，获取平均分数最高的模型使用的数学应用数据量，作为第三阶段微调。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人暨南大学，其通讯地址为：510632 广东省广州市天河区黄埔大道西601号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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