安徽影联云享医疗科技有限公司;科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司;讯飞医疗科技股份有限公司;科大讯飞股份有限公司赖嘉骏获国家专利权
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龙图腾网获悉安徽影联云享医疗科技有限公司;科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司;讯飞医疗科技股份有限公司;科大讯飞股份有限公司申请的专利一种基于先验位置信息的医学影像分析方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119941648B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411974152.1,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权一种基于先验位置信息的医学影像分析方法是由赖嘉骏;程大龙;李传富;魏思;陈茂东;吴梓浩;何双池;谌鹏;丁东成;殷保才;贺志阳;杨保光;代诗琛设计研发完成,并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于先验位置信息的医学影像分析方法在说明书摘要公布了:本发明涉及医学影像分析,具体涉及一种基于先验位置信息的医学影像分析方法,根据不同部位的重要性程度,初始化分管不同区域的可学习Queries;输入3D医学影像,根据先验位置信息在相应区域提取3D视觉特征,并在所有3D视觉特征中提取特定区域的局部特征;对各区域的可学习Queries与各区域的局部特征进行特征交互学习,得到各区域的视觉交互特征;利用分类头基于目标区域的视觉交互特征进行分类,并对分类结果进行文本化处理,得到目标区域的分类结果文本化描述;根据目标区域的视觉交互特征、分类结果文本化描述和用户指令文本得到目标区域的文本报告;本发明提供的技术方案能够有效克服难以准确生成目标区域文本报告的缺陷。
本发明授权一种基于先验位置信息的医学影像分析方法在权利要求书中公布了:1.一种基于先验位置信息的医学影像分析方法,其特征在于:包括以下步骤: S1、根据不同部位的重要性程度,初始化分管不同区域的可学习Queries; S2、输入3D医学影像,根据先验位置信息在相应区域提取3D视觉特征,并在所有3D视觉特征中提取特定区域的局部特征; S3、对各区域的可学习Queries与各区域的局部特征进行特征交互学习,得到各区域的视觉交互特征; S4、利用分割头基于目标区域的视觉交互特征对输入图像进行区域分割,得到目标区域的分割mask; S5、利用分类头基于目标区域的视觉交互特征进行分类,并对分类结果进行文本化处理,得到目标区域的分类结果文本化描述; S6、将目标区域的视觉交互特征、分类结果文本化描述和用户指令文本输入大型语言模型LLM,得到目标区域的文本报告,并与目标区域的分割mask一同输出。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人安徽影联云享医疗科技有限公司;科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司;讯飞医疗科技股份有限公司;科大讯飞股份有限公司,其通讯地址为:230000 安徽省合肥市中国(安徽)自由贸易试验区合肥市高新区望江西路800号合肥创新产业园一期C1楼401-404室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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