安徽影联云享医疗科技有限公司;科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司;讯飞医疗科技股份有限公司;科大讯飞股份有限公司丁东成获国家专利权
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龙图腾网获悉安徽影联云享医疗科技有限公司;科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司;讯飞医疗科技股份有限公司;科大讯飞股份有限公司申请的专利一种基于大模型的病灶定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119941649B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411974161.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于大模型的病灶定位方法是由丁东成;程大龙;李传富;魏思;赖嘉骏;谌鹏;何双池;吴梓浩;陈茂东;殷保才;贺志阳;杨保光;代诗琛设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于大模型的病灶定位方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大模型的病灶定位方法，属于医疗影像分析技术领域，图像经过图像编码器后输入病灶检测模块与病灶分割模块，输出病灶特征，通过区域编码器对每个病灶特征进行处理并整理为大小一致的特征图，再输入给大语言模型，大语言模型整合特征图、全局特征、相似病例以及用户的prompt，输出医疗影像报告，本发明相较现有技术，避免了需要手动对比影像中的病灶位置和报告中的文字描述的问题，提高了诊断效率。
本发明授权一种基于大模型的病灶定位方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的病灶定位方法，其特征在于，包括步骤： S1：将原始图像输入至大模型处理模块中的图像编码器中，图像编码器提取全局特征； S2：将经过所述图像编码器处理后的全局特征输入至输入处理模块的病灶检测模块与病灶分割模块中； S3：所述病灶检测模块检测病灶的大致位置，并标注区域框； S4：所述病灶分割模块基于病灶检测模块的区域框作为提示，对病灶进行精细化分割； S5：所述输入处理模块中的区域编码器对每个病灶特征进行处理并整理为大小一致的特征图； S6：所述区域编码器中的病灶特征编码输入至知识库模块中进行对比； S7：所述图像编码器中的全局特征、所述区域编码器中的病灶特征编码、所述知识库模块中的相似病灶特征以及用户输入的文本prompt均输入至大模型处理模块中的大语言模型中； S8：所述大语言模型通过多模态任务适配，整合内容，输出病灶定位图像与文字描述。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽影联云享医疗科技有限公司;科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司;讯飞医疗科技股份有限公司;科大讯飞股份有限公司，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市中国(安徽)自由贸易试验区合肥市高新区望江西路800号合肥创新产业园一期C1楼401-404室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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