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龙图腾网获悉南通大学申请的专利基于大数据的糖尿病管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119943398B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510035451.7，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权基于大数据的糖尿病管理系统是由蒋葵;蒋方元;张文雅;江怡美;杨秋雯;陈亚兰设计研发完成，并于2025-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的糖尿病管理系统在说明书摘要公布了：本发明涉及健康数据管理技术领域，具体为基于大数据的糖尿病管理系统，系统包括：异常监测模块、风险分析模块、健康状态模拟模块、监测管理模块。本发明中，通过数据处理与分析技术，对于糖尿病管理带来显著改进，精细化的数据审查和异常监测策略确保数据质量，剔除不合格数据，识别异常点，并通过时间序列分析异常点的发展趋势，这样的数据处理不仅提高数据的准确性，还增强对潜在健康风险的预测能力，对风险区域的评估和等级划分，使得医疗提供者可以更精确地理解和预防疾病风险，通过模拟糖尿病患者的健康状态，能够预测未来的健康转变，帮助制定更为前瞻性的恢复计划，提升疾病管理的效率和效果，促进患者生活质量的提升。

本发明授权基于大数据的糖尿病管理系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据的糖尿病管理系统，其特征在于，所述系统包括： 异常监测模块收集糖尿病患者的血糖、血压和体重数据，查验数据的完整性，剔除不合格数据，对数据中的异常点进行识别和分析，得到异常识别结果，并对所述异常识别结果进行时间序列分析，分析异常数据的发展趋势，得到时间趋势分析结果； 风险分析模块基于所述时间趋势分析结果，分析异常数据的聚类特性，并识别聚类分布情况，生成初始化风险区域，针对所述初始化风险区域进行风险评估，识别糖尿病症状的风险等级，得到风险评估指标； 健康状态模拟模块采用所述风险评估指标，进行糖尿病患者健康状态的动态模拟，分析差异化的健康状态转移概率，构建健康转移概率矩阵，使用所述健康转移概率矩阵对未来时间段内的患者健康状况进行预测，评估预测的一致性，得到健康状态预测结果； 监测管理模块根据所述健康状态预测结果，识别关键监控指标和干预时间段，优化健康监控参数，生成糖尿病患者健康监控草案，调整监控频率，评估所述糖尿病患者健康监控草案实施的效果和影响，得到糖尿病患者健康管理方案； 所述时间趋势分析结果的获取步骤具体为： 利用所述异常识别结果，提取异常发生的时间戳，记录异常发生的时间，实时追踪异常发生的时间，得到异常值的时间标记列表； 对所述异常值的时间标记列表进行时间窗口分析，通过逐天和逐周统计，评估差异化时间窗口内异常发生的频次，计算异常频率，得到时间窗口异常频率结果； 根据所述时间窗口异常频率结果，评估异常的发展变化，采用公式： ； 计算差异化时间窗口内的异常值趋势指数，得到时间趋势分析结果； 其中，表示时间变量，、和为回归系数，为随机误差项，和为调整系数，是自然常数； 所述健康转移概率矩阵的获取步骤具体为： 采用所述风险评估指标，包括血糖控制情况、体重变化和糖尿病并发症记录，对风险评估指标进行标准化处理，转换为可比较的评分尺度，得到标准化的风险评分； 通过所述标准化的风险评分，结合糖尿病患者的健康数据，分析关联性，采用公式： ； 估计差异化健康状态之间的转移概率，构建健康转移概率矩阵； 其中，代表从健康状态转移到健康状态的标准化风险评分，、和是调整系数，为自然指数函数，代表从健康状态转移到健康状态的标准化风险评分。

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