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浙江工业大学黄光普获国家专利权

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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利一种基于几何增强交叉注意力机制的盲人脸修复方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119963449B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510050585.6,技术领域涉及:G06T5/77;该发明授权一种基于几何增强交叉注意力机制的盲人脸修复方法是由黄光普;凌峰;梁定坤;温震宇;吴旻诚;董辉;郭方洪;张文安设计研发完成,并于2025-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于几何增强交叉注意力机制的盲人脸修复方法在说明书摘要公布了:本发明属于图像处理领域,公开了一种基于几何增强交叉注意力机制的盲人脸修复方法,包括:获取训练数据集;提取高质量图像样本中的高质量特征以及几何先验信息,同时提取低质量图像样本中的退化特征,并对低质量图像样本进行上采样后提取退化特征;构建几何增强交叉注意力机制作为修复模型,几何增强交叉注意力机制基于多头交叉注意力机制,并将退化特征作为查询,将高质量特征作为键和值,同时将几何先验信息作为键和值;基于原始的低质量图像样本中的退化特征输出低分辨率融合特征;基于上采样后的低质量图像样本中的退化特征输出高分辨率融合特征;并生成修复后的高质量图像。本发明实现对细节缺失、模糊及形变严重的人脸图像的精确修复。

本发明授权一种基于几何增强交叉注意力机制的盲人脸修复方法在权利要求书中公布了:1.一种基于几何增强交叉注意力机制的盲人脸修复方法,其特征在于,所述基于几何增强交叉注意力机制的盲人脸修复方法,包括: 获取训练数据集,所述训练数据集中包括成对的高质量图像样本和低质量图像样本; 提取高质量图像样本中的高质量特征以及几何先验信息,同时提取低质量图像样本中的退化特征,并对低质量图像样本进行上采样后提取退化特征; 构建几何增强交叉注意力机制作为修复模型,所述几何增强交叉注意力机制基于多头交叉注意力机制,并将退化特征作为查询,将高质量特征作为键和值,同时将几何先验信息作为键和值; 将原始的低质量图像样本中的退化特征作为查询,将高质量特征作为键和值,同时将几何先验信息作为键和值,利用修复模型输出低分辨率融合特征; 将上采样后的低质量图像样本中的退化特征作为查询,将高质量特征作为键和值,同时将几何先验信息作为键和值,利用修复模型输出高分辨率融合特征; 基于低分辨率融合特征和高分辨率融合特征生成修复后的高质量图像,根据修复后的高质量图像和高质量图像样本计算损失对修复模型进行优化更新; 基于训练后的修复模型针对待优化图像输出低分辨率融合特征和高分辨率融合特征,并生成修复后的高质量图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江工业大学,其通讯地址为:310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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